公开(公告)号：CN114511132A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111624511.7

申请日：2021-12-28

申请人： 上海能源科技发展有限公司 ,  河海大学

发明人： 范永威 ,  张大顶 ,  李家杰 ,  孙立胜 ,  李良 ,  郑堃 ,  阿依努尔 ,  郭苏

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种光伏出力短期预测方法及预测系统，属于光伏发电技术领域。预测方法包括如下步骤：S10、采集数据；S20、K‑means聚类分析预测；S30、BP神经网络模型预测；S40、预测结果整合。本发明的预测方法，在数据采集时，选取与目标预测日相关性高的历史数据；使用K‑means聚类分析的方法建立聚类中心和天气状况的映射关系，结合预测日天气预报，更准确的追踪日内气象变换频繁的光伏功率曲线的变化，降低天气类型变化带来的影响；同时，构建BP神经网络模型，使用采集的辐照强度数据预测光伏出力，降低辐照强度变化带来的影响因素；再通过构建整合模型，根据影响权重对不同时间尺度的预测结果有效结合，从而完成最终的预测，有效的提高了光伏出力的预测精度。