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公开(公告)号：CN114511132A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111624511.7
申请日：2021-12-28
申请人： 上海能源科技发展有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种光伏出力短期预测方法及预测系统，属于光伏发电技术领域。预测方法包括如下步骤：S10、采集数据；S20、K‑means聚类分析预测；S30、BP神经网络模型预测；S40、预测结果整合。本发明的预测方法，在数据采集时，选取与目标预测日相关性高的历史数据；使用K‑means聚类分析的方法建立聚类中心和天气状况的映射关系，结合预测日天气预报，更准确的追踪日内气象变换频繁的光伏功率曲线的变化，降低天气类型变化带来的影响；同时，构建BP神经网络模型，使用采集的辐照强度数据预测光伏出力，降低辐照强度变化带来的影响因素；再通过构建整合模型，根据影响权重对不同时间尺度的预测结果有效结合，从而完成最终的预测，有效的提高了光伏出力的预测精度。
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公开(公告)号：CN113410850B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110365086.8
申请日：2021-04-02
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明的基于MPC的光热风电联合调频模型和调频策略，以1min作为时间尺度，将控制时段连续化，结合各个时段内提前获得的电网有功功率不平衡量及各个时段内发电站的各项系统状态参数，推动计算系统在满足各项不等式约束的条件下不断向前滚动，以实现对系统调频能力的持续优化。最后对提出的风电光热联合调频优化控制策略进行了仿真分析，结果表明配置储热罐的光热发电系统确实能够降低电网的调频压力，并有效提升了电网的调频性能。
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公开(公告)号：CN113962442A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111129787.8
申请日：2021-09-26
申请人： 河海大学 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F16/9537 , G06F16/21
摘要： 本发明公开了一种基于历史数据分析的长期水光资源联合预测方法，属于光伏发电技术领域。方法包括：S10、历史数据获取；S20、典型水文年数据获取；S30、初步预测；S40、选取相似水文年；S50、相关性调整；S60、完成预测。本发明的预测方法，利用LSTM神经网络模型初步预测目标年度12个月份的月径流量和月总辐照量数据，并选取相似的典型水文年，根据对应相似水文年中月径流量和月总辐照量数据的相关性规律，对预测结果进行适应性的修正，完成了对径流量、辐照量的联合长期预测，且有效提高了对两种资源的预测精度。
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公开(公告)号：CN113962441A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111129776.X
申请日：2021-09-26
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于历史数据分析的短期辐照度预测方法及预测系统，属于光伏发电技术领域。预测方法包括：S10、历史数据获取；S20、数据预处理，将S10获取的太阳辐照度数据划分为春季、夏季、秋季及冬季四类季节数据序列，然后将各类季节数据序列均划分为晴天、阴天及雨天三类天气数据序列；S30、训练数据匹配，根据天气预报获取目标预测日天气类型数据，然后其所对应季节的对应天气数据序列作为训练及测试数据；S40、预测，将S30匹配的数据序列输入LSTM神经网络模型，预测目标预测日24小时的太阳辐照度。本发明的预测方法，利用LSTM神经网络擅长追踪辐照度的波动性，对其训练数据进行预处理，在不采用多种耦合预测模型方法的基础上有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN116565836A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310322815.0
申请日：2023-03-29
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02S50/10 , G06V20/13 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于机理‑数据双驱动的光伏全生命周期发电量估算方法，包括步骤：获取光伏的首年发电量及逐年发电量；获取卫星图像中的太阳能电池板的图像；识别图像中地形阴影面积及太阳能电池板面积；计算卫星图像中地形阴影造成的遮挡损失；获得修正因子；根据修正因子计算发电量的修正值。本发明能够较好地计算发电量。
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公开(公告)号：CN113410850A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110365086.8
申请日：2021-04-02
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明的基于MPC的光热风电联合调频模型和调频策略，以1min作为时间尺度，将控制时段连续化，结合各个时段内提前获得的电网有功功率不平衡量及各个时段内发电站的各项系统状态参数，推动计算系统在满足各项不等式约束的条件下不断向前滚动，以实现对系统调频能力的持续优化。最后对提出的风电光热联合调频优化控制策略进行了仿真分析，结果表明配置储热罐的光热发电系统确实能够降低电网的调频压力，并有效提升了电网的调频性能。
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公开(公告)号：CN113962442B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111129787.8
申请日：2021-09-26
申请人： 河海大学 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06N3/0442 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/9537 , G06F16/21
摘要： 本发明公开了一种基于历史数据分析的长期水光资源联合预测方法，属于光伏发电技术领域。方法包括：S10、历史数据获取；S20、典型水文年数据获取；S30、初步预测；S40、选取相似水文年；S50、相关性调整；S60、完成预测。本发明的预测方法，利用LSTM神经网络模型初步预测目标年度12个月份的月径流量和月总辐照量数据，并选取相似的典型水文年，根据对应相似水文年中月径流量和月总辐照量数据的相关性规律，对预测结果进行适应性的修正，完成了对径流量、辐照量的联合长期预测，且有效提高了对两种资源的预测精度。
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公开(公告)号：CN112541609A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010643655.6
申请日：2020-07-06
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明的风光热和水蓄能联合可再生能源发电系统容量优化模型，针对含光热（储热）和抽水蓄能的风光水混合可再生能源系统建立了发电模型，制定了调度策略，提出了以平准化成本和负荷缺电率最小为优化目标。将风电‑光伏‑光热‑抽水蓄能混合发电系统的容量优化结果分别与无储能系统、抽水蓄能电站单独储能和光热电站储热系统单独储能的系统进行比较，结果表明，含有光热和抽水蓄能两种储能调节形式的混合可再生能源发电系统有更好的经济性和供电可靠性。
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