基于格密码的星地边缘计算节点身份认证方法和系统

    公开(公告)号:CN116633551A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310460140.6

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于格密码的星地边缘计算节点身份认证方法和系统,应用在物联网终端连接地面边缘设备,以及地面边缘设备连接卫星终端的星地连接网络中,所述方法包括:接收节点,通过最短向量问题生成一组公钥/私钥对,并保留私钥;接收节点,将公钥以公开方式发送给发送节点;发送节点,将需要签名的消息进行通用哈希变换后得到消息摘要,并通过接收到的公钥对消息进行加密,得到消息密文;发送节点,将所述消息摘要、所述消息密文,以及所使用的通用哈希函数发送给接收节点。本发明的身份认证方式计算复杂度低,便于嵌入式设备软硬件实现,适用于大规模边缘计算网络终端。

    卫星安全软件周期性维护和升级方法及系统

    公开(公告)号:CN119917146A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510413019.7

    申请日:2025-04-03

    Abstract: 本发明提供一种卫星安全软件周期性维护和升级方法及系统,包括:步骤S1:配置星载模拟系统;步骤S2:卫星状态组件接收地面上注的遥控指令并进行响应,模拟卫星工作状态以及模拟卫星温度变化;步骤S3:接入认证组件对接入星载模拟系统的遥控指令进行检查,并通过随机密钥认证及循环冗余校验对遥控数据包进行验证;步骤S4:设置测试时间,定期进行安全软件的测试,测试结果汇总并更新至数据库,以评估安全软件是否正常工作;步骤S5:进行安全软件升级,升级成功后通过遥测信息通知地面并对升级后的安全软件进行测试,最终将升级后的软件映射到真实环境中。本发明能在升级的时候安全软件不会中断工作,能够保证卫星软件升级期间的安全性。

    卫星遥控与遥测的AI安全监测方法和装置

    公开(公告)号:CN118900145A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410935337.5

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种卫星遥控与遥测的AI安全监测方法和装置,包括:从总线获取原始信息,对原始信息进行预处理,得到预处理后的信息,其中,预处理的方式包括:对二进制形式的数据进行部分数值变更,以及缺位补充;将预处理后的信息输入经过训练的神经网络模型,由经过训练的神经网络模型进行AI监测处理,得到判决结果,其中,所述判决结果用于判定所述原始信息是否存在异常;将判决结果发送给中央处理器CPU进行处理。从而可以实时监测卫星的运行状态,能够通过卫星已往遥控与遥测时间序列判断当前遥控是否异常,自动发现潜在的安全隐患,并做出快速响应,实现基于时间序列的卫星AI安全监测方法,增强卫星的安全管理。

    星地协同的高可靠卫星状态监测方法和装置

    公开(公告)号:CN117938243A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410260026.3

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明提供了一种星地协同的高可靠卫星状态监测方法和装置,该方法包括:地面端根据遥测信号分析卫星平台当前工作状态,生成自主控制和工作模式建议,并在生成遥控指令后发送至卫星端;卫星端解析遥控指令,并依据指令切换卫星工作模式。若遥控指令为最小系统指令,则将卫星工作模式切换为最小系统模式;若遥控指令为自主控制指令,则将卫星工作模式切换为自主控制模式后,自主切换监控模式或介入模式;若遥控指令为非自主控制指令,则将卫星工作模式切换为非自主控制模式后,根据接收到的当前指令切换为监控模式或介入模式。从而实现卫星工作模式的灵活切换,能够支持卫星的高可靠状态监测自主与非自主切换,增强卫星的健康管理。

    计算装置、存内计算加速系统

    公开(公告)号:CN117076384A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311315720.2

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明提供了一计算装置、存内计算加速系统,可以应用于可重构技术领域。计算装置包括多个计算核模块,计算核模块包括:核内控制器单元、开关阵列单元、存算单元组、第一驱动单元组、第一计算单元组、第二驱动单元组以及第二计算单元组,核内控制器单元用于根据配置信息,向开关阵列单元发送第一连接指令,向存算单元组发送第二连接指令,开关阵列单元用于执行第一连接指令,第一驱动单元组和第二驱动单元组用于按列或行驱动存算单元组,存算单元组用于执行第二连接指令,并执行存内计算得到存内计算结果,第一计算单元组和第二计算单元组用于对存内计算结果执行预设计算操作得到计算结果,可支持多种算法和神经网络算子。

    一种边缘计算任务卸载的冗余剔除方法及系统

    公开(公告)号:CN116208610A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310210614.1

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域,提供了一种边缘计算任务卸载的冗余剔除方法,包括:S1:上层网络节点卸载来自下层网络节点的待处理任务数据;S2:所述上层网络节点采用布隆滤波器对进入所述上层网络节点的所述待处理任务数据中的冗余数据包进行剔除,剔除相同的所述待处理任务数据,保留不同的所述待处理任务数据;S3:对保留下来的不同的所述待处理任务数据进行包括计算或转发在内的处理。通过对任务数据进行哈希运算,根据哈希值判定是否是完全相同的任务,实现剔除冗余的功能,避免无谓的算力浪费。

    基于动态例化的纠错存内计算系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN120011133A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510496784.X

    申请日:2025-04-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态例化的纠错存内计算系统、方法及设备,属于存内计算技术领域,所述系统包括存内计算输入模块、纠错存内计算模块、存内计算输出模块;所述存内计算输入模块用于将特征值划分,并生成奇偶校验比特;在纠错存内计算模块中,由片上抗辐射MRAM单元将权重发送至例化存内计算单元,与特征值进行存内计算,计算结果发送至结果判决单元,若奇偶校验正确则输出结果,若奇偶校验不正确则新增例化存内计算单元用于输出正确结果;存内计算输出模块用于接收纠错存内计算模块的输出结果以获得输出特征值。本发明支持存内计算单元的灵活动态例化,根据计算结果进行例化或释放硬件资源,增强存内计算系统的灵活性和系统性能。

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