一种修切装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111618353A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201910146265.5

    申请日:2019-02-27

    IPC分类号: B23C3/12

    摘要: 本发明涉及材料成型技术领域,公开一种修切装置。所述修切装置用于修切工件的棱边,包括:靠模管,用于抵靠棱边的第一侧面;靠模板,连接于靠模管的一端,用于抵靠棱边的第二侧面;刀具,由靠模管伸出。本发明中,刀具伸出靠模管而对工件的棱边进行修切,修切加工时,通过将靠模管抵靠于棱边的第一侧面上,靠模板抵靠于棱边的第二侧面上,从而对刀具的修切路径进行限制,保证修切质量和刀具的使用寿命。

    基于工业神经网络的产品装配方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113850452A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202011162762.3

    申请日:2020-10-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/04 G06N3/04

    摘要: 本申请实施例公开了一种基于工业神经网络的产品装配方法、装置、设备及介质。该方法包括:梳理装配人员信息、装配设备信息、物料信息、装配规则信息以及装配环境信息;梳理装配人员信息、装配设备信息、物料信息、装配规则信息以及装配环境信息之间的约束条件,并梳理产品装配的业务流程体系,构建工业神经网络的产品装配关联图谱;根据产品装配关联图谱,确定装配人员信息、装配设备信息、物料信息、装配规则信息以及装配环境信息的目标组合,根据目标组合进行产品装配。上述方案将工业生产流程、生产要素、工业机理以及人工经验数据等整合,集中于工业神经网络中,解决了当前工业生产制造中数据和知识碎片化的问题,提高了智能化生产效率。

    基于工业神经网络的质量检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113848821A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202011164313.2

    申请日:2020-10-27

    IPC分类号: G05B19/418 G06N3/04

    摘要: 本申请实施例公开了一种基于工业神经网络的质量检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:基于工业神经网络的关联图谱,根据在检测出产品的质量未满足预设条件时生成的故障报告,确定与所述故障报告关联的目标工序;确定工业神经网络的关联图谱中与所述目标工序关联的候选生产要素;从所述候选生产要素中,确定导致产品的质量未满足预设条件的目标生产要素。上述方案能够在生产的产品出现质量问题时,对导致质量问题的生产要素进行快速锁定和深层追溯,确定导致质量问题的最根本的原因。