公开(公告)号：CN118823802A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310557343.7

申请日：2023-05-17

申请人： 上海鹑火信息技术有限公司

发明人： 请求不公布姓名

IPC分类号： G06V30/26 ,  G06F40/166 ,  G06F40/103 ,  G06F40/109

摘要： 本发明公开了一种数字化视觉还原系统与方法，本发明中的视觉还原方法可以完美还原书籍的原有阅读体验，解决了传统OCR识别之后，会失去页面排版效果，影响阅读体验的问题。本发明的视觉还原方法可以应用于各种语言，比如藏文、高棉文等。本发明中经过视觉还原后的文本，可以被复制、编辑、搜索、翻译，还可以被导出成Word、PDF、图像等格式，方便书籍的数字化管理及存储。本发明增加了编辑模块，可在校对的过程中，像word一样对文字字体、文字大小(字号)、文字颜色、书籍背景颜色、文字方向、句子位置(坐标)、页眉与页脚、识别内容等进行可视化编辑修改。

公开(公告)号：CN114842487B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202210262353.3

申请日：2022-03-16

申请人： 上海鹑火信息技术有限公司

发明人： 请求不公布姓名

IPC分类号： G06V30/40 ,  G06V30/14 ,  G06V30/19 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088

摘要： 本发明提供一种婆罗米系文字的识别方法，用于输入图像的文本识别，包括检测步骤、识别文本步骤，其中，检测步骤包括：1.输入图像，图像进入检测模块；2.检测模块对图像中的文字区域进行描述，描述形式为多边形顶点坐标；3.将描述完毕的文字区域图提取出来经过变换得到规则形状的图像；识别文本步骤，包括：4.将多边形图像传入识别模块得到文本数据；其中，检测模块内设有用于提取图像特征的第一主干神经网络，识别模块内设有第二主干神经网络。本发明提供的一种婆罗米系文字的识别方法及系统，解决了传统OCR对部分婆罗米系文字不能正确识别的问题，有很好的市场前景。