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公开(公告)号:CN118053040A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410312436.8
申请日:2024-03-19
申请人: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 , 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种心脑血管疾病分类的分类模型进行训练的方法及相关产品。该方法包括:将源域的原始视网膜图像输入至扩散模块,以经由扩散模块执行图像生成操作生成目标域的视网膜图像;使用引导模块引导目标域的视网膜图像向所述源域的原始视网膜图像进行转化,获得目标视网膜图像;基于源域的原始视网膜图像和目标视网膜图像,使用分类器模块分别执行与心脑血管疾病相关的分类操作,以获得包含多种疾病类别的第一分类结果和第二分类结果;以及根据第一分类结果和第二分类结果获得心脑血管疾病分类的最终分类结果,以对用于心脑血管疾病分类的分类模型进行训练。利用本申请的方案,可以解决视网膜图像的域泛化问题,提高分类模型的准确性。
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公开(公告)号:CN118039160A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410337010.8
申请日:2024-03-22
申请人: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 , 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
IPC分类号: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H30/20 , G06V40/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要: 本披露公开了一种用于预测病理性近视发病风险的方法及相关产品。其中,用于预测病理性近视发病风险的装置包括:处理器;以及存储器,其存储有用于预测病理性近视发病风险的程序指令,当程序指令由处理器运行时,使得装置执行以下操作:获取待预测病理性近视发病风险的眼底图像;基于预训练好的特征提取模型对眼底图像进行特征提取处理,以得到关于病理性近视发病风险的眼底特征;以及将眼底特征输入至预训练好的风险预测模型中,以输出眼底图像所反映的病理性近视发病风险的预测结果。通过本披露的技术方案,能够快速、精准以及非侵入性地预测患者未来病理性近视发病的风险,提高病理性近视的筛查效率,减轻医疗资源压力,以及降低医疗成本。
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公开(公告)号:CN114881912A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202110159924.6
申请日:2021-02-05
申请人: 首都医科大学附属北京同仁医院 , 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
摘要: 本发明提供一种眼轴信息识别方法及设备,所述方法包括获取眼底图像;在所述眼底图像中提取部分圆形区域;对所述圆形区域进行极坐标变化处理得到矩形图像;利用机器学习模型对所述矩形图像进行识别得到眼轴信息。利用本方案只需要获取平面的眼底图像即可测定人的眼轴长度,不需要使用特定的光电测定设备,不需要专业人员参与操作,便利性较强、成本较低。
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公开(公告)号:CN114693625A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210289188.0
申请日:2022-03-22
申请人: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 首都医科大学附属北京同仁医院
摘要: 本公开涉及一种用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品。其中,所述方法由计算装置来实现,并且包括:获取健康眼底图像和患甲亢的眼底图像;对所述健康眼底图像以及所述患甲亢的眼底图像进行质量筛选,以获得不包含辅助信息的眼底图像形成的第一训练集和包含所述辅助信息的眼底图像形成的第二训练集;以及基于所述第一训练集和所述第二训练集来对基于眼底图像进行甲亢识别的模型进行训练。利用本公开的方案,通过基于眼底图像能够高效地识别甲亢。
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