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公开(公告)号:CN113342794B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110692941.6
申请日:2021-06-22
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G01N33/00
Abstract: 本发明一种基于联合滤波的空气污染物浓度监测装置、监测系统及其监测方法。所述装置包括多个节点装置,所述节点装置包括传感器组、数据清理模块、DHPFF滤波模块、卡尔曼滤波模块、参数库、认知管理模块和收发模块;所述传感器组与数据清理模块相连接,所述数据清理模块分别与DHPFF滤波模块和卡尔曼滤波模块相连接,所述DHPFF滤波模块分别与卡尔曼滤波模块和参数库相连接,所述卡尔曼滤波模块分别与认知管理模块和参数库相连接,所述认知管理模块与收发模块相连接。本发明用以解决单个传感器因空气湿度、气压、风速等因素导致测量不准的问题。
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公开(公告)号:CN113342794A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110692941.6
申请日:2021-06-22
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G01N33/00
Abstract: 本发明一种基于联合滤波的空气污染物浓度监测装置、监测系统及其监测方法。所述装置包括多个节点装置,所述节点装置包括传感器组、数据清理模块、DHPFF滤波模块、卡尔曼滤波模块、参数库、认知管理模块和收发模块;所述传感器组与数据清理模块相连接,所述数据清理模块分别与DHPFF滤波模块和卡尔曼滤波模块相连接,所述DHPFF滤波模块分别与卡尔曼滤波模块和参数库相连接,所述卡尔曼滤波模块分别与认知管理模块和参数库相连接,所述认知管理模块与收发模块相连接。本发明用以解决单个传感器因空气湿度、气压、风速等因素导致测量不准的问题。
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