一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117423342B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311415297.3

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统,涉及语音信号处理技术领域,包括:数据采集与处理模块、边缘计算网关、云服务器和客户端,数据采集与处理模块包括麦克风阵列、数字信号处理模块、功率放大模块、电源模块和通信模块;通过麦克风阵列获取、存储猪舍内采集的音频数据,音频数据经过数据处理模块处理后,通过通信模块传输至边缘计算网关,边缘计算网关对猪舍内的异常声音进行识别与定位,将结果发送至云服务器,云服务器对数据进行存储并建立生猪异常状态预警模型,将预警信息发送至手机或电脑客户端。本发明实现了对猪舍内猪只异常的准确监测、定位以及预警。

    一种基于射频识别技术的动物跛行识别方法

    公开(公告)号:CN117422088A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311426486.0

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明属于动物行为识别领域,公开了一种基于射频识别技术的动物跛行识别方法,先把RFID标签固定在动物上,用于采集动物行走时的标签信号;RFID阅读器分别与RFID标签和终端相连,用于获取标签信号并传输给终端处理;然后终端处理标签信号数据,生成数据序列,通过步伐对称性判定动物是否跛行;本发明通过标签信号获得判断跛行的数据信息,明显减少了穿戴式设备的安装困难问题和动物佩戴传感器设备的应激行为;由于RFID的非视距特性,解决了光线条件差和视角遮挡问题。

    一种基于边缘计算的奶牛实时反刍行为识别方法

    公开(公告)号:CN113608860A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110638369.5

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的奶牛实时反刍行为识别方法,属于畜禽健康养殖技术领域。包括:S1、将反刍检测器固定在奶牛个体的笼头上,检测到奶牛的反刍行为后,选取奶牛个体已知的反刍样本数据集,再选择连续的包含反刍行为与其他行为的24小时三轴加速度数据作为测试数据集;S2、反刍数据集与测试数据集以256帧为一组进行数据分割,分帧处理以形成短块来对奶牛反刍行为进行识别;S3、对数据分割形成的最小处理单元进行特征提取;S4、数据集完成S1‑S3的预处理后,利用基于KNN改进的反刍行为识别算法实时地识别奶牛的反刍行为。本发明减轻了数据传输压力与云端计算量,具有更高的实时性和效率。

    一种基于经验模态分解与Elman神经网络的寒地猪舍内氨气浓度预测方法

    公开(公告)号:CN109583566A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811380025.3

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解与Elman神经网络的寒地猪舍内氨气浓度预测方法,属于环境智能控制技术领域。包括:步骤一:选取猪舍内采集的历史温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照强度作为氨气浓度的影响因素,对氨气浓度及4种影响因素的时间序列进行经验模态分解,分别得到本征模态函数和趋势项;步骤二:对分解后相同时间尺度下的波动分量分别建立Elman神经网络预测模型;步骤三:对各分量预测结果进行重构得到氨气浓度预测值,建立了基于经验模态分解与Elman神经网络的氨气浓度预测方法。本发明的预测结果与使用Elman神经网络单独预测方法相比可提高猪舍氨气浓度预测的准确性,连续预测的性能可为寒地猪舍内环境监控及氨气浓度的调控提供有效参数。

    一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法

    公开(公告)号:CN109493874A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811402994.4

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法,属于语音信号处理领域。呼吸道疾病是影响生猪养殖业的最常见的疾病之一,严重制约生猪产业的发展,咳嗽是生猪呼吸道疾病的明显症状之一,通过对咳嗽声音的监测与识别可以实现对呼吸道疾病的预警,从而有效减少疾病扩散和抗生素药物的使用。已有的生猪咳嗽声音识别方法存在识别精度低的问题,尤其对于集约化的大型猪舍尤为明显,本发明提出了一种基于AlexNet的卷积神经网络模型对咳嗽声音进行识别,将声音信号的语谱图作为网络的输入,网络可以自动提取语谱图的深层特征,相比于常规的声音识别方法,该方法可有有效提升咳嗽声音和整体识别精度。

    一种寒地冬季猪舍氨气排放与回收利用装置及方法

    公开(公告)号:CN108514812A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810604501.9

    申请日:2018-06-13

    Abstract: 本发明涉及寒地冬季畜禽舍对外排放的NH3处理技术领域,针对现有的畜禽舍排出的NH3浓度达不到国家排放标准从而污染环境的问题,本发明依据NH3极易溶于水、液氨与硫酸溶液反应能生成固态硫酸铵的特点,提供一种能较大幅度降低舍内排放氨气的处理装置及方法,包括第一反应室、第二反应室和出风道。具体介绍以下步骤:a、当舍内风机开启排出废气时,开启出风道中的离心式中压鼓风机,吸入舍外冷空气,舍内热空气与舍外冷空气相遇,氨气更易溶解在液化的小水珠中,被强力吸水纤维吸收。b、第一反应室中产生的大量液氨与硫酸溶液在第二反应室进行中和反应,生成物理性质稳定的固态硫酸氨,可作为肥料再次利用,避免了对环境的二次污染。

    一种基于边缘计算的奶牛实时反刍行为识别方法

    公开(公告)号:CN113608860B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110638369.5

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的奶牛实时反刍行为识别方法,属于畜禽健康养殖技术领域。包括:S1、将反刍检测器固定在奶牛个体的笼头上,检测到奶牛的反刍行为后,选取奶牛个体已知的反刍样本数据集,再选择连续的包含反刍行为与其他行为的24小时三轴加速度数据作为测试数据集;S2、反刍数据集与测试数据集以256帧为一组进行数据分割,分帧处理以形成短块来对奶牛反刍行为进行识别;S3、对数据分割形成的最小处理单元进行特征提取;S4、数据集完成S1‑S3的预处理后,利用基于KNN改进的反刍行为识别算法实时地识别奶牛的反刍行为。本发明减轻了数据传输压力与云端计算量,具有更高的实时性和效率。

    基于两阶段关键点定位的奶牛体型评定指标测量方法

    公开(公告)号:CN115294181B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202210995052.1

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段关键点定位的奶牛体型评定指标测量方法,包括以下步骤:采集奶牛背部深度图像数据,对深度图像数据进行预处理,获得目标深度图像数据;基于目标深度图像数据,构建体型关键区域检测模型,获得体型关键区域;基于体型关键区域,构建三维点云模型,获得体型关键区域的点云数据;基于点云数据,采用z轴最值定位法、曲率定位法获取体型关键点;基于体型关键点间的相对距离,获得体型评定指标;基于所述z轴最值定位法、曲率定位法对体型评定指标自动测量,获得测量结果;通过对测量结果对比分析,获得目标测量方法。本发明可在实际养殖环境下实现奶牛体型评定指标的精准测量,对生产实际具有一定的现实意义。

    一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法

    公开(公告)号:CN115270929A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210760548.0

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种奶牛冷应激多级模糊综合评估方法,包括以下步骤:步骤(1):采用层次分析法,从温热环境(温度、相对湿度、风速以及光照)、生理因素(呼吸频率、体表温度)和空气质量(NH3、CO2、PM10)3个维度构建奶牛冷应激评价指标体系;步骤(2):建立各指标层的判断矩阵,并作一致性检验,若满足一致性要求则确定各指标层权重;步骤(3):若不满足一致性检验,采用遗传算法用于检验和修正判断矩阵,通过交叉、变异等操作计算各指标层的权重;步骤(4):通过多级模糊综合评判得出奶牛的冷应激程度;本发明将环境参数与奶牛生理参数相结合,能够实现对奶牛冷应激的全面、精准评估。

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