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公开(公告)号:CN114913135B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202210444494.7
申请日:2022-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/143 , G06T7/11 , G06T17/00 , G06T7/155 , G06V10/774 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于级联VNet‑S网络和三维条件随机场的肝脏分割系统,涉及图像处理技术领域。该系统包括级联VNet‑S网络和三维条件随机场;级联VNet‑S网络得到肝脏CT图像前景像素点的概率,并将前景像素点的概率作为先验概率使用三维条件随机场分割肝脏;三维条件随机场通过空间上下文信息,反映观测变量之间的依赖关系,剔除误分割区域和细化分割,实现对肝脏分割边界的优化,进而实现对CT图像中肝脏的分割;该系统能够较为准确地分割肝脏,运算速度满足实际需求,且处理过程全自动,减少了医生的工作量,能够较好地满足应用需求。
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公开(公告)号:CN114913135A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210444494.7
申请日:2022-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/143 , G06T7/11 , G06T17/00 , G06T7/155 , G06V10/774 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于级联VNet‑S网络和三维条件随机场的肝脏分割系统,涉及图像处理技术领域。该系统包括级联VNet‑S网络和三维条件随机场;级联VNet‑S网络得到肝脏CT图像前景像素点的概率,并将前景像素点的概率作为先验概率使用三维条件随机场分割肝脏;三维条件随机场通过空间上下文信息,反映观测变量之间的依赖关系,剔除误分割区域和细化分割,实现对肝脏分割边界的优化,进而实现对CT图像中肝脏的分割;该系统能够较为准确地分割肝脏,运算速度满足实际需求,且处理过程全自动,减少了医生的工作量,能够较好地满足应用需求。
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