公开(公告)号：CN110059735A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910272006.7

申请日：2019-04-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 丁进良 ,  徐泉 ,  许美蓉 ,  于潇然

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于霍夫变换的可视化时序模式匹配方法，涉及数据可视化分析技术领域。该方法首先判断待匹配的历史数据为单维时序数据还是多维时序数据，如果是多维数据先进行归一化处理；然后进行时序选择，即采用时间窗的模式从历史数据中选择一段待匹配的时序，并将选择后的时序从历史数据中排除，再利用霍夫变换，将原坐标中的时序图转换到霍夫空间，并运用投票机制，判断出时序的相似度匹配情况，最后根据投票结果筛选出最终的匹配结果。本发明提供的基于霍夫变换的可视化时序模式匹配方法，易于实现，简单有效，算法的运行效率高，可运用于工业实时数据可视化领域，用以进行相似时序的查找等可视化基础功能的实现。

公开(公告)号：CN109241077A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810999965.4

申请日：2018-08-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 许美蓉 ,  于潇然 ,  丁进良 ,  徐泉 ,  初延刚

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/248 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供一种基于相似性的生产指标变化趋势可视化查询系统及方法，涉及执行制造系统的可视化分析技术领域。该系统包括指标管理模块、指标数据清洗模块、指标查询模块和指标可视化模块，实现对工业生产指标进行管理和可视查询。操作人员选取待查询的时间序列，与历史数据进行特征匹配，提取出相似的时间序列数据，并进行可视化，辅助用户洞察工业生产指标的历史数据之间的关系，最终达到辅助决策的目的。本发明的基于相似性的生产指标变化趋势可视化查询系统及方法，可以从历史数据中查找出与该时间序列相似的指标数据，显示给操作人员，帮助操作人员对各个生产指标进行可视分析，洞察数据之间的关系，辅助决策。