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公开(公告)号：CN118941497A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410852778.9
申请日：2024-06-28
申请人： 东北大学
摘要： 本申请提出一种基于钢板轮廓实时监测的可视化分析方法及系统，属于板形监测和可视分析技术领域，其中方法包括：获取钢板的实时运动图像作为原始图像；提取原始图像中的钢板图像，并将所述钢板图像进行投影变换；提取投影变换后的钢板图像的轮廓线；计算轮廓线的轮廓弯曲程度系数；将每个钢板轧制道次与对应的轮廓弯曲程度系数进行匹配，输出每个钢板轧制道次对应的轮廓弯曲程度系数；针对每个钢板轧制道次对应的轮廓弯曲程度系数，对钢板进行三维重建，在钢板三维重建模型中显示钢板弯曲程度。本申请不需要大量数据支撑，就能够实现对钢板镰刀弯异常的实时监测和量化，及时有效地监测厚板轧制的质量控制水平。
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公开(公告)号：CN116954080A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310944922.7
申请日：2023-07-28
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明提供一种多智能体系统N分一致性控制方法，涉及多智能体系统控制技术领域。该方法首先建立多智能体系统N分对抗的通信网络拓扑图；然后确定智能体的动力学方程，确定多智能体系统N分对抗一致性稳定条件；并设计双间歇控制协议，确定多智能体系统的动力学方程，将多智能体系统的N分对抗一致性问题转变为一般一致性问题；再确定多智能体系统中各智能体的N分一致性误差及测量采样误差；并设计新型李雅普诺夫函数触发机制作为各智能体的事件触发机制；最后基于新型李雅普诺夫函数触发机制，使各智能体状态收敛至与目标位置向量，进而使多智能体系统中的各智能体位置形成对抗关系的对称可控空间，从而达到N分一致性。
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公开(公告)号：CN111258996B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010040200.5
申请日：2020-01-15
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种面向工业大数据的产品质量多源深度融合预报方法，涉及工业大数据处理与复杂工业智能建模技术领域。该方法首先收集实际工业现场中的生产数据，并进行数据清洗与数据预处理，统一样本的数据维度；将生产过程数据按照工业生产的实际工艺流程与数据特征分为不同的数据块，同时求取每个数据块与最终质量数据的相关系数；针对不同的数据块，分别设计特定的深度学习网络提取隐含在数据内部的特征信息；利用之前求取的相关系数，为各个数据块提取到的特征信息进行加权融合，并利用一个单层神经网络对产品质量进行预报。该方法通过一种特征融合的思想，将复杂工业过程中的多源异构数据进行深度融合，实现对产品质量的精确预报。
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公开(公告)号：CN110320842B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910640297.0
申请日：2019-07-16
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明提供一种用于氧化铝生产过程的多尺度数据采集与处理装置及方法，涉及多尺度数据采集与处理技术领域。该装置包括生产指标与变量配置模块、数据采集模块、数据存储模块、主控制模块、显示模块、数据处理模块和数据传输模块；通过主控制模块发出指令使用不同方式采集氧化铝生产过程中不同过程控制装置所产生的生产指标和变量数据，并利用基于氧化铝生产过程的知识规则库对这些数据进行统一处理、存储和显示，进而将这些数据通过传输模块传输到应用这些数据的系统或装置。本发明提供的用于氧化铝生产过程的多尺度数据采集与处理装置及方法，能够将氧化铝生产过程分散的数据进行统一管理，避免了数据冗余等问题，减少了数据清洗等工作。
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公开(公告)号：CN110531723A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910865645.4
申请日：2019-09-12
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开一种选矿设备故障状态可视分析系统与方法，属于监视与数据分析技术领域，本发明提供了全设备状态统计视图，以时间线的形式展现设备故障状态，实现了设备故障状态的详情视图显示以及运行状态时长和故障状态时长的对比视图显示，并提供了单设备故障时间统计，更详细得展现设备状态信息；支持以设备指标数据来追溯设备故障原因，以每个设备的故障数据为基础，提供设备指标数据的不同形式的可视化方案，从不同的视角分析故障原因；利用数据降维技术对指标数据进行降维，观察设备故障的聚类情况；提供同类设备对比视图，根据设备评价指标以散点图和雷达图的形式对比分析同种工序不同设备间的差异，实现同类设备故障信息的分析对比。
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公开(公告)号：CN110417770A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910675318.2
申请日：2019-07-25
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公布了一种基于确定性资源调度的无线远程数据实时传输方法。其特征是：步骤一，为采样的工艺过程数据打时戳后进行无线发送；步骤二，通过云服务器获取工艺过程数据及工艺过程数据的延时值，并估计网络通信质量；步骤三，自适应调整云服务器获取的工艺过程数据的延时值，确保云服务器控制与决策程序可同时调用同批采样数据。本发明满足了云服务器上控制和决策程序对工业无线过程数据的确定性时间处理要求，实现了工业物联网的实时性要求；而且完成了同批所有数据的确定性获取，实现了工业物联网的可靠性要求，为基于工业物联网实现工业生产过程的远程云端控制与决策部署提供了技术基础。
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公开(公告)号：CN109840718A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910150858.9
申请日：2019-02-28
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于组态的生产指标可视化监控系统及方法，涉及生产指标监控技术领域。该系统包括用于对工厂基础信息进行建模的工厂基础信息模块，用于构建各工序的流程及其子流程的可视监控组态设计环境模块，用于提供生产指标可视化和可视化分析方案的可视与可视分析模块；用于探测生产指标数据之间的关系的数据探测模块，用于对工艺流程进行可视化监控的生产指标监控模块，用于分析生产指标监控过程中出现的未被监控到的新的异常和故障的监控结果分析模块；该方法基于该系统的各模块实现对生产指标的可视化监控。本发明提供的生产指标可视化监控系统及方法，实现了生产指标监控的动态调整，使生产指标可视化监控系统具备动态演化能力。
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公开(公告)号：CN109409639A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811009657.9
申请日：2018-08-31
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开了本发明提出一种选矿生产指标的关联关系可视化系统及方法，包括生产指标管理模块、生产指标关联关系分析模块、生产指标关联关系可视化模块、生产指标时序变化关系分析模块、生产指标时序变化关系可视化模块；实现对选矿生产指标的关联关系的分析、时序变化关系的分析，并对指标间的关系进行可视化；对选矿综合生产指标与过程运行指标间相关关系的分析，以及对多维时序变化的指标间关系的分析，并将分析出的生产指标间关系以一种更加生动直观的方式展现在人们面前，帮助操作人员更便捷的分析指标关系，通过对生产指标的分析辅助操作人员对生产指标进行合理决策。
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公开(公告)号：CN108052950A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711293082.3
申请日：2017-12-08
申请人： 东北大学
摘要： 本发明的一种基于MIA的电熔镁炉动态火焰分割及特征提取方法，包括：采集火焰的视频图像，将RGB图像转换成二维矩阵；采用PCA法对二维矩阵进行降维；将降维后的矩阵归一化到[0,255]之间，获得得分柱状图；将不同工况的得分柱状图进行对比，找出图中变化明显的区域并进行标记处理，将被标记的区域映射回原始RGB图像，获得火焰分割图像；借助得分柱状图中被标记区域分别计算火焰亮度区域大小、火焰颜色种类数、火焰区域颜色平均值、整幅图像颜色平均值以及火焰亮度值5种特征数据。该方法能够对火焰区域进行有效的分割，其分割效果好，通过对分割的图像计算5种特征数据，并将结果应用于工况分类模型上，获得较高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN104299045B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410492225.3
申请日：2014-09-24
申请人： 东北大学
摘要： 本发明涉及一种选矿生产全流程精矿产量预报系统及方法，该系统包括数据获取单元、数据处理单元、单模型训练单元、模型集成单元和数据存储单元；选矿生产全流程精矿产量预报方法，获取选矿生产全流程生产指标历史数据，从中选取精矿产量作为预报指标数据，将多个生产指标作为输入指标数据，形成新的数据集，将新的数据集分为训练数据集和验证数据集，建立单隐层前馈网络模型，将输入指标数据作为该模型的输入，将预报指标数据作为该模型的输出，求得单隐层前馈神经网络隐含层输出矩阵，对单隐层前馈神经网络进行集成，确定选矿生产全流程精矿产量预报模型，在实际选矿生产全流程中，实时采集生产指标数据，利用有效的预报模型，预报精矿产量。
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