-
公开(公告)号:CN115546430A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211343342.4
申请日:2022-10-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06T17/05 , G06T15/00 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种基于多级距离插值的单帧三维点云数据可视化方法,涉及可视化技术领域。本发明通过对离散的三维空间点进行多级距离插值,在不丢失原始数据信息的前提下提高了运算速度,实现了计算精度与速度兼顾。另外,根据地形三维空间数据场的特点,本发明改变了传统光线投射算法中的梯度计算方法,在原有光线投射算法的基础上进行改进,提出多级距离插值的光线投射算法,提前计算梯度,加快了渲染过程,进一步缩短运算时间。通过对原始数据进行第一次距离插值生成新的三维空间数据场,并对生成的三维空间数据场进行梯度计算和二次插值操作,保留了高精度的同时提高了运算速度,实现实时高精度绘制。
-
公开(公告)号:CN117911702A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410109965.8
申请日:2024-01-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06T17/00
Abstract: 本发明设计基于结构保留无监督域自适应的CTA影像颅内血管分割方法,属于医学影像分割技术领域;首先收集脑部三维MRA影像与三维CTA影像,对MRA影像中的血管区域位置进行标注,对MRA影像与CTA影像进行切片处理,得到脑部影像初始样本集;其次对脑部影像初始数据集进行预处理;对预处理后的脑部影像初始样本集进行划分,划分为训练样本集与验证样本集;然后构建和训练图像风格转换模型、判别模型、结构信息提取模块、感知损失模型和分割模型;最后将预处理后的切片输入分割模型并得到分割结果,将所有切片按照原本的位置关系合并为三维数据,得到对颅内血管区域的最终分割结果;本发明拥有较高的计算效率,且处理过程不需要人工交互,达到应用要求。
-
公开(公告)号:CN115631284A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211343571.6
申请日:2022-10-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种动态数据管理实时声纳点云可视化交互方法,涉及可视化技术领域。本发明旨在同时提高海量点云数据实时可视化交互的效率和效果,在数据组织管理过程中,设计brick进行物理分块,动态分配空间场,以解决常规空间场会产生的内存耗损问题。利用brick定义虚拟全景区域,对连续传入的每帧声呐数据的扫描区域进行管理,为采集到的点云数据以brick为单位动态申请内存,未涉及到的brick单位内存为空,结合brick多级分块组织的特点,改进光线投射算法进行实时绘制,并固定算法渲染分辨率,通过对brick内的数据点进行空体素跳跃和基于距离的空间插值计算,在交互操作方面,在平移和放缩操作视野后,确定新视野下待渲染的三维点,通过计算视野区域内的brick来实现。
-
-