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公开(公告)号:CN119943205A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510010311.4
申请日:2025-01-03
Applicant: 东北大学
IPC: G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/094 , G06N3/0985 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提出一种融合凸优化和进化学习的新药物分子设计方法及装置,属于生物信息领域,其中方法包括:在生成对抗网络中,采用生成器生成小分子序列,所述生成器是在长短期记忆网络中添加注意力机制模型而建立;采用判别器评估所述小分子序列的真实性,所述判别器采用基于凸优化改进的卷积神经网络建立;采用策略梯度法更新生成器的参数,采用梯度下降法更新判别器的参数;以最终的生成器的参数对应的生成器生成最终的小分子序列。本申请能够生成与原始样本相似性高、有效性和创新性更强的小分子,提高了生成分子的多样性和质量,尤其在生成具有特定功能性分子方面表现出色。