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公开(公告)号:CN106095973B
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201610442583.2
申请日:2016-06-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供一种结合短时流量预测的旅游路线推荐方法,该方法为:从照片共享网站下载历史照片描述信息,采用DBScan聚类算法对照片进行聚类,得到照片密度大的兴趣点,提取历史照片描述信息的历史旅游路线,根据历史照片描述信息,建立各兴趣点不同时间间隔的时间序列模型,根据该地区历史旅游路线集合中的历史旅游路线生成Markov模型的概率转移矩阵,并通过用户实时上传的照片及照片描述信息,对Markov模型的概率转移矩阵进行更新,根据更新后的Markov模型的概率转移矩阵,为用户推荐转移概率最大的兴趣点。该方法结合各兴趣点的短时游客流量做路线推荐,在景点内部起到分散客流的作用。
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公开(公告)号:CN106095973A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610442583.2
申请日:2016-06-20
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q10/04 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供一种结合短时流量预测的旅游路线推荐方法,该方法为:从照片共享网站下载历史照片描述信息,采用DBScan聚类算法对照片进行聚类,得到照片密度大的兴趣点,提取历史照片描述信息的历史旅游路线,根据历史照片描述信息,建立各兴趣点不同时间间隔的时间序列模型,根据该地区历史旅游路线集合中的历史旅游路线生成Markov模型的概率转移矩阵,并通过用户实时上传的照片及照片描述信息,对Markov模型的概率转移矩阵进行更新,根据更新后的Markov模型的概率转移矩阵,为用户推荐转移概率最大的兴趣点。该方法结合各兴趣点的短时游客流量做路线推荐,在景点内部起到分散客流的作用。
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