一种基于大语言模型的针灸辅助诊疗和模型评价的方法

    公开(公告)号:CN118098506A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410285153.9

    申请日:2024-03-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于深度学习技术领域,公开了一种基于大语言模型的针灸辅助诊疗和模型评价的方法。基于现有症状描述,利用提示工程让ChatGPT生成症状描述,收集症状描述数据;将收集的症状描述数据逐个标记症状和待作用针灸穴位和操作,构造诊断针灸数据集;根据诊断针灸数据集训练调整ChatGLM3‑6B模型,输出针灸方案;建立句子相似性评价模块,评价ChatGLM3‑6B模型输出结果与真实标签之间的语义相似性。通过建立评价指标,可以有效地评估其诊断和治疗建议的准确性和可靠性,确保提供的建议具有高度的专业性和实用性。本发明通过优化数据处理和模型训练流程,显著提高效率和质量,为针灸领域的辅助诊疗提供了新的技术手段。

    一种针灸手法自动采集与分析方法

    公开(公告)号:CN118051756A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410087148.7

    申请日:2024-01-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于数据体系与针灸学技术领域,涉及一种针灸手法自动采集与分析方法。本发明提出的针刺手法特征自动提取方法,使用位移数据进行入针、提插阶段的划分,使用与针灸针同轴的标记Mark球点三维运动轨迹进行计算,可以完整反映出针灸针的运动轨迹。使用内旋欧拉角的旋转数据进行捻转阶段的划分,滤除了其他方向旋转与针体抖动对捻转过程中针体旋转数据采集的影响,只关注针灸针绕自身轴线旋转的角度,可以精确计算出捻转的角度和角速度。本发明所提方法都可以自动准确的将其划分为入针、提插、捻转等各个阶段,并计算出相应特征参数,具有较强的适用性与泛化能力,可以很好的应对大规模的针刺手法采集与分析任务。

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