公开(公告)号：CN118098506A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410285153.9

申请日：2024-03-13

Applicant: 东北大学

Inventor： 覃文军 ,  李树胜 ,  杨金柱 ,  张长帅 ,  李嘉乐 ,  杨斌 ,  张雨欣

IPC: G16H20/40 ,  G06N5/04 ,  G06F40/289 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于大语言模型的针灸辅助诊疗和模型评价的方法。基于现有症状描述，利用提示工程让ChatGPT生成症状描述，收集症状描述数据；将收集的症状描述数据逐个标记症状和待作用针灸穴位和操作，构造诊断针灸数据集；根据诊断针灸数据集训练调整ChatGLM3‑6B模型，输出针灸方案；建立句子相似性评价模块，评价ChatGLM3‑6B模型输出结果与真实标签之间的语义相似性。通过建立评价指标，可以有效地评估其诊断和治疗建议的准确性和可靠性，确保提供的建议具有高度的专业性和实用性。本发明通过优化数据处理和模型训练流程，显著提高效率和质量，为针灸领域的辅助诊疗提供了新的技术手段。