公开(公告)号：CN118154624A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410412115.5

申请日：2024-04-08

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  齐怡秋 ,  徐嘉辰 ,  王鸿菲 ,  于琪 ,  张桉硕 ,  冯朝路 ,  覃文军 ,  曹鹏 ,  栗伟 ,  赵大哲

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06T7/66 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明设计一种基于置信度评估的鼻咽癌自动分割方法，属于医学影像辅助检测技术领域；首先获取MRI数据，构建MRI数据集；根据MRI数据集配置深度神经网络模型，将鼻咽癌MRI数据集划分为两种数据集类型：训练和测试数据集以及待评估数据集；如果使用的是训练和测试数据集，则初始化MRI鼻咽癌分割模型权重，训练MRI鼻咽癌分割模型；训练完成后输出并保存训练得到的模型参数，加载模型参数配置，使用MRI鼻咽癌分割模型分割待评估数据中的鼻咽癌区域；本发明实现方法简单，运算速度快，结果准确性高，置信度评估准确，基本达到了临床应用的要求。