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公开(公告)号：CN118422045A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889249.6
申请日：2024-07-04
申请人： 东北大学
摘要： 本发明属于冶金领域，公开了一种SUS304不锈钢及其制备方法，该方法包括：（1）将工业纯铁、金属铬、金属镍、金属钼放入坩埚中，将高纯石墨、工业硅、电解锰和氮化铬放入加料仓中；（2）将坩埚中原料进行熔化；（3）采用加料仓中原料进行合金化；（4）对合金化后的钢液进行浇铸，得到铸锭；（5）将铸锭进行高温锻造和固溶处理，冷却后得到SUS304不锈钢。由此，通过采用添加氮化铬合金和充入氮气方式在真空感应炉熔炼，有效减少了钢液中氮气溢出，最终实现SUS304不锈钢强度和塑性的有效提高，避免了由于不锈钢中氮质量分数过高而导致的力学性能下降，同时进一步降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN118197463A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410295073.1
申请日：2024-03-15
申请人： 东北大学 , 沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20
摘要： 一种基于堆叠集成策略对冶金过程终点质量进行预测的方法，采集冶金的过程数据；根据机理分析和现场专家经验，并利用随机森林或PCA技术进行特征筛选获得关键输入变量；标准化、缺失值、异常值数据清洗和处理；将数据划分为训练集和测试集；使用六折交叉检验方法，利用由并行排列的随机森林回归、极端随机森林回归和极限梯度提升训练多个初级集成模型，并构成第一网络层；使用贝叶斯优化算法优化确定超参数；由逻辑线性回归构建第二网络层，用第一网络层整合的训练集与测试集作为数据集，进行元学习器训练，最终获得终点预测输出；利用测试集数据评估模型性能；进行预测。该方法能提高对于冶金终点质量预测的精确性和模型的适应性。
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公开(公告)号：CN118196519A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410355686.X
申请日：2024-03-27
申请人： 东北大学 , 沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/32 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 一种迁移学习和双重注意力机制残差网络的转炉喷溅识别方法，使用安装在炉口对面的工业摄像机进行图像拍摄，以捕获不同程度的转炉喷溅图像；对于采集到的图像，根据专家经验进行类别划分，并进行类别标注，以满足有监督学习的要求；将数据集划分为训练集和测试集；选取在ImageNet数据集上预训练后的ResNet18网络中的前3个残差块作为本网络的初步特征提取器；搭建双重注意力机制进行特征的进一步提取；使用全连接层将特征映射到样本的标记空间；使用softmax根据概率的大小获得分类结果；使用Focal Loss损失函数以解决类别不平衡的问题；利用测试集评估模型性能；识别并输出识别结果。该方法能有效提高喷溅程度的识别精度。
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公开(公告)号：CN118422046A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889254.7
申请日：2024-07-04
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开了一种304不锈钢及其制备方法和应用，该方法包括：（1）将工业纯铁、电解锰、金属铬、金属镍和高纯石墨放入电阻炉，并对电阻炉进行加热；（2）依次加入铝粒和稀土RE进行脱氧反应；（3）对电阻炉进行降温；（4）对304不锈钢铸锭进行高温锻造和固溶处理，冷却后得到304不锈钢。由此，通过稀土合金化304不锈钢，有效提高了抗拉强度和塑性，可用于制作聚四氟乙烯软管增强层用钢丝，具有广泛的应用价值和前景。
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