公开(公告)号：CN112950643B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202110217241.1

申请日：2021-02-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 曹鹏 ,  武博

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，提供一种基于特征融合深监督U‑Net的新冠肺炎病灶分割方法，包括：步骤1：获取初始样本集；步骤2：对初始样本集进行预处理；步骤3：获取训练样本集与验证样本集；步骤4：对训练样本集进行数据增广；步骤5：搭建基于特征融合深监督U‑Net的胸部CT影像中COVID‑19病灶区域自动分割模型包括编码器、解码器、跳跃连接、特征融合块、深监督分支，特征融合块添加在不同层级的跳跃连接间，深监督分支添加在解码器部分；步骤6：训练分割模型；步骤7：对待分割的胸部三维CT扫描图像进行分割。本发明能够实现胸部CT中COVID‑19病灶区域的自动分割，提高分割的准确性、快速性。

公开(公告)号：CN112950643A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110217241.1

申请日：2021-02-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 曹鹏 ,  武博

IPC: G06T7/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，提供一种基于特征融合深监督U‑Net的新冠肺炎病灶分割方法，包括：步骤1：获取初始样本集；步骤2：对初始样本集进行预处理；步骤3：获取训练样本集与验证样本集；步骤4：对训练样本集进行数据增广；步骤5：搭建基于特征融合深监督U‑Net的胸部CT影像中COVID‑19病灶区域自动分割模型包括编码器、解码器、跳跃连接、特征融合块、深监督分支，特征融合块添加在不同层级的跳跃连接间，深监督分支添加在解码器部分；步骤6：训练分割模型；步骤7：对待分割的胸部三维CT扫描图像进行分割。本发明能够实现胸部CT中COVID‑19病灶区域的自动分割，提高分割的准确性、快速性。