公开(公告)号：CN110162871A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910409884.9

申请日：2019-05-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 黄博南 ,  李明 ,  肖军 ,  刘鑫蕊 ,  孙秋野 ,  杨珺 ,  刘振伟 ,  马大中 ,  胡经纬 ,  王睿

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明的一种基于无迹卡尔曼粒子滤波的电力系统动态估计方法，涉及电力系统监测、分析和控制技术领域。步骤为：步骤1：将当前电力系统状态变量进行初始化，计算初始状态均值、方差；步骤2：令k＝1；步骤3：重要性采样得到k时刻的粒子群和权重；步骤4：对粒子群进行粒子群分裂和权值调整；步骤5:判断Neff

公开(公告)号：CN110162871B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN201910409884.9

申请日：2019-05-16

Applicant: 东北大学

Inventor： 黄博南 ,  李明 ,  肖军 ,  刘鑫蕊 ,  孙秋野 ,  杨珺 ,  刘振伟 ,  马大中 ,  胡经纬 ,  王睿

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明的一种基于无迹卡尔曼粒子滤波的电力系统动态估计方法，涉及电力系统监测、分析和控制技术领域。步骤为：步骤1：将当前电力系统状态变量进行初始化，计算初始状态均值、方差；步骤2：令k＝1；步骤3：重要性采样得到k时刻的粒子群和权重；步骤4：对粒子群进行粒子群分裂和权值调整；步骤5:判断Neff