公开(公告)号：CN118653966A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410668729.X

申请日：2024-05-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 冯晓天 ,  胡旭光 ,  詹兆康 ,  逄永嘉 ,  任程泽 ,  马继龙 ,  刘要博 ,  马大中

IPC: F03D17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明的一种基于多尺度图卷积网络的海上风电机组故障监测方法，包括：步骤1：获取数据采集与监视控制系统的历史数据进行变分模态分解得到时域特征矩阵与每个尺度上的邻接矩阵；步骤2：建立时序图卷积模块与尺度注意力模块，输入所有时域特征矩阵和邻接矩阵，获得并处理尺度特有特征，最终获得尺度注意力特征；步骤3：建立以实现故障状态及位置的监测为目标的风机故障监测分类器，该分类器由多个非线性特征映射NFM分类器组成，将尺度的注意力表示输入风机故障监测分类器，得到最终预测的类别标签。