公开(公告)号：CN116822367A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310812967.9

申请日：2023-07-03

申请人： 东北大学

发明人： 吴思炜 ,  赵迪 ,  曹光明 ,  张成德 ,  曹阳 ,  周晓光 ,  高志伟 ,  刘建军 ,  王煜乔 ,  刘振宇

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM模型的IF钢力学性能预测方法，S1、选取样本；S2、补充空缺数据；S3、异常值剔除：使用格拉布斯准则对S2中得到的数据集中力学性能异常IF钢钢卷对应的参数数据剔除，得到数据集；S4、训练LSTM模型：将S3中得到的数据集按比例划分为训练数据和预测数据，将关键参数作为输入变量，将力学性能作为输出变量，将输入变量和输出变量用于训练LSTM模型，得到LSTM预测模型。本发明采用上述步骤，LSTM预测模型中既包含IF钢成分对IF钢性能的影响，也包含热轧和冷轧工艺参数对IF钢性能的影响，有助于LSTM模型实现高精度的力学性能预测，优化工艺参数。

公开(公告)号：CN116682505A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310707256.5

申请日：2023-06-14

申请人： 东北大学

发明人： 吴思炜 ,  张成德 ,  曹光明 ,  赵迪 ,  曹阳 ,  周晓光 ,  高志伟 ,  刘建军 ,  闫新悦 ,  刘振宇

IPC分类号： G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开了一种基于分位数回归森林的HRB400E钢材力学性能预测方法，数据样本的选取；数据处理；数据划分：将实际数据集按照数据划分策略划分为训练集和测试集；构建分位数回归森林模型：利用分位数回归森林模型对训练数据进行计算，结合贝叶斯优化方法确定模型最优超参数组合，从而得到最终预测模型；HRB400E钢材力学性能预测：利用最终的预测模型对待预测数据进行计算，得到待预测HRB400E钢材的力学性能预测值。本发明采用上述步骤，通过在随机森林模型中引入分位数回归从而实现区间预测，并结合贝叶斯优化确定最优参数组合，得到最优预测模型，可以反向对生产工艺参数进行优化和指导，对提高产品质量起到了有利效果。

公开(公告)号：CN116682505B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310707256.5

申请日：2023-06-14

申请人： 东北大学

发明人： 吴思炜 ,  张成德 ,  曹光明 ,  赵迪 ,  曹阳 ,  周晓光 ,  高志伟 ,  刘建军 ,  闫新悦 ,  刘振宇

IPC分类号： G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

公开(公告)号：CN115719623A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211466765.5

申请日：2022-11-22

申请人： 东北大学

发明人： 曹光明 ,  崔春圆 ,  刘建军 ,  曹阳 ,  张成德 ,  姜淇铭 ,  赵迪 ,  刘振宇

IPC分类号： G16C20/80 ,  G16C20/10

摘要： 本发明公开了一种实现热轧过程再结晶组织演变可视化的方法，该技术属于轧钢领域。该方法基于轧制过程再结晶分数与晶粒尺寸预测模型，从生产现场服务器读取轧制生产工艺参数，计算轧制过程各道次软化分数与晶粒尺寸随时间变化曲线，并利用Vonoroi图对轧制过程显微组织演变过程进行实时预测，实现轧制过程组织演变的数字解析。该技术可以指导热轧生产工艺参数的制定，通过制定合理的工艺参数，优化轧制过程最终的晶粒尺寸与晶粒的压缩比，为热轧钢材显微组织控制提供依据。