公开(公告)号：CN118446928A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410529213.7

申请日：2024-04-29

申请人： 东北大学 ,  中信金属股份有限公司 ,  湖南华菱湘潭钢铁有限公司

发明人： 吴思炜 ,  王煜乔 ,  曹光明 ,  周晓光 ,  刘建军 ,  姜淇铭 ,  赵钰铎 ,  常啸 ,  王厚昕 ,  罗登 ,  杨艳 ,  杨文志 ,  汪贺模 ,  刘振宇

IPC分类号： G06T5/73 ,  G01N21/84 ,  G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于CycleGan模型的IF钢金相照片晶界强化方法，属于材料性能预测技术领域，包括数据采集；数据处理；数据划分：将数据集按照数据划分策略划分为训练集和测试集；搭建CycleGan模型：利用两组传统生成对抗网络，分别优化最小化损失，得到两个域之间的两个数据转换函数模型；IF钢金相照片晶界强化：利用最终的CycleGan模型，对原始金相照片处理，去除金相试样表面存在的划痕，补全残缺的晶界。本发明采用上述方法，基于CycleGan模型，对不同域的两个数据集训练，得到模型结构，实现两个数据的相互转换，对于明晰IF钢晶界起到有利效果。

公开(公告)号：CN116822367A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310812967.9

申请日：2023-07-03

申请人： 东北大学

发明人： 吴思炜 ,  赵迪 ,  曹光明 ,  张成德 ,  曹阳 ,  周晓光 ,  高志伟 ,  刘建军 ,  王煜乔 ,  刘振宇

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM模型的IF钢力学性能预测方法，S1、选取样本；S2、补充空缺数据；S3、异常值剔除：使用格拉布斯准则对S2中得到的数据集中力学性能异常IF钢钢卷对应的参数数据剔除，得到数据集；S4、训练LSTM模型：将S3中得到的数据集按比例划分为训练数据和预测数据，将关键参数作为输入变量，将力学性能作为输出变量，将输入变量和输出变量用于训练LSTM模型，得到LSTM预测模型。本发明采用上述步骤，LSTM预测模型中既包含IF钢成分对IF钢性能的影响，也包含热轧和冷轧工艺参数对IF钢性能的影响，有助于LSTM模型实现高精度的力学性能预测，优化工艺参数。

公开(公告)号：CN118314234A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410529215.6

申请日：2024-04-29

申请人： 东北大学

发明人： 吴思炜 ,  刘建军 ,  曹光明 ,  周晓光 ,  高志伟 ,  王煜乔 ,  尹翰林 ,  常啸 ,  刘振宇

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种改进自编码器网络的C‑Mn钢显微组织图像生成方法，属于钢铁显微组织图像预测技术领域，包括获取C‑Mn数据集；对C‑Mn数据集进行预处理及扩充；对自编码器进行改进；构建编码器与解码器网络模型；应用编码器模型进行特征提取；构建PCA模型；构建XGBoost模型；将自设定的成分工艺数据依次输入到训练完毕的XGBoost模型、PCA模型及解码器模型中，得到预测的显微组织预测图像。本发明通过在传统的自编码器结构中引入稠密卷积块构成DCB‑AE网络，通过基于DCB‑AE网络的数据降维与升维方法解决了传统AE网络对于大尺度图像拟合的问题，此外，结合机器学习模型提高了显微组织图像生成模型的泛化能力。