一种基于词向量聚类的案件特征提取方法

    公开(公告)号:CN113139061B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202110525578.9

    申请日:2021-05-14

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于词向量聚类的案件特征提取方法,涉及机器学习技术领域。本发明通过对历史案件数据中的案情摘要进行分析,构建基于哈希表的分词方法,并构造司法领域专用停用词表进行停用词过滤,通过word2vec方法生成案情摘要词向量,将词向量聚类,最后生成案情摘要的类簇分布。利用该案件特征提取方法对大量的历史案件案情摘要进行分析,可以准确提取案件不同的关键信息,实现相同类型案件的进一步区分,为客观定量地预测出每个案件的工作量提供参考。本专利提供不同检察院的案件类簇分布,可以对比分析不同检察院的案件分布,为检察院的综合办案能力分析提供参考,提高检察院的自我学习能力。

    一种基于蜂群算法的自组织QoS路由方法

    公开(公告)号:CN101478802A

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200910010202.3

    申请日:2009-01-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于蜂群算法的自组织QoS路由方法,该方法按如下步骤:A.接收到邻居路由器发送的数据报文;B.根据数据报文的目的地址判断报文类型是否为单播报文;C.进入单播QoS路由方法;D.初始化路由器寄存器;E.考查路径评价值Jpath,找到符合用户请求的路径;F.转到步骤K;G.进入组播QoS路由方法;H.初始化路由器寄存器,构建组播树;I.组播树费用分摊;J.计算组播树评价值JT,找出当前可行组播树;K.根据计算出的当前可行组播树将数据报文转发到下一跳路由器。本发明的优点为可以有效的基于QoS请求对数据进行路由和转发,提高路由成功率,比传统网络模型优越性大,该设计的路由方法具有良好的性能和实用性。

Patent Agency Ranking