公开(公告)号：CN118446928A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410529213.7

申请日：2024-04-29

申请人： 东北大学 ,  中信金属股份有限公司 ,  湖南华菱湘潭钢铁有限公司

发明人： 吴思炜 ,  王煜乔 ,  曹光明 ,  周晓光 ,  刘建军 ,  姜淇铭 ,  赵钰铎 ,  常啸 ,  王厚昕 ,  罗登 ,  杨艳 ,  杨文志 ,  汪贺模 ,  刘振宇

IPC分类号： G06T5/73 ,  G01N21/84 ,  G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于CycleGan模型的IF钢金相照片晶界强化方法，属于材料性能预测技术领域，包括数据采集；数据处理；数据划分：将数据集按照数据划分策略划分为训练集和测试集；搭建CycleGan模型：利用两组传统生成对抗网络，分别优化最小化损失，得到两个域之间的两个数据转换函数模型；IF钢金相照片晶界强化：利用最终的CycleGan模型，对原始金相照片处理，去除金相试样表面存在的划痕，补全残缺的晶界。本发明采用上述方法，基于CycleGan模型，对不同域的两个数据集训练，得到模型结构，实现两个数据的相互转换，对于明晰IF钢晶界起到有利效果。

公开(公告)号：CN118314998A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410529220.7

申请日：2024-04-29

申请人： 东北大学 ,  中信金属股份有限公司 ,  湖南华菱湘潭钢铁有限公司

发明人： 曹光明 ,  闫新悦 ,  吴思炜 ,  周晓光 ,  曹阳 ,  姜淇铭 ,  高晨 ,  常啸 ,  王厚昕 ,  罗登 ,  杨艳 ,  杨文志 ,  汪贺模 ,  刘振宇

IPC分类号： G16C60/00 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N20/20

摘要： 本发明提供了一种融合物理冶金与数据驱动的热轧带钢力学性能预测方法，属于热轧材料力学性能预测研究领域，包括：获取热轧带钢的生产数据集，通过遗传算法优化的物理冶金模型计算热轧带钢的各组织成分占比；构建力学性能预测所需数据集并进行预处理，得到预处理后的数据集；将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；构建随机森林模型，利用随机森林模型对训练集进行计算，获取最优参数，并对测试集进行力学性能预测。本发明采用上述的一种融合物理冶金与数据驱动的热轧带钢力学性能预测方法，将成分工艺参数与各相分数占比同时作为输入数据实现对钢材力学性能的预测，可有效提高力学性能预测精度，有助于实现工艺参数的优化，提高产品质量。

公开(公告)号：CN115719623A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211466765.5

申请日：2022-11-22

申请人： 东北大学

发明人： 曹光明 ,  崔春圆 ,  刘建军 ,  曹阳 ,  张成德 ,  姜淇铭 ,  赵迪 ,  刘振宇

IPC分类号： G16C20/80 ,  G16C20/10

摘要： 本发明公开了一种实现热轧过程再结晶组织演变可视化的方法，该技术属于轧钢领域。该方法基于轧制过程再结晶分数与晶粒尺寸预测模型，从生产现场服务器读取轧制生产工艺参数，计算轧制过程各道次软化分数与晶粒尺寸随时间变化曲线，并利用Vonoroi图对轧制过程显微组织演变过程进行实时预测，实现轧制过程组织演变的数字解析。该技术可以指导热轧生产工艺参数的制定，通过制定合理的工艺参数，优化轧制过程最终的晶粒尺寸与晶粒的压缩比，为热轧钢材显微组织控制提供依据。