公开(公告)号：CN120070176A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510046664.X

申请日：2025-01-13

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 宋昕 ,  赵众从 ,  徐思洋 ,  彭名驹

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供基于先验信息的双分支人脸图像超分辩重构网络，涉及计算机视觉和图像处理技术领域。该基于先验信息的双分支人脸图像超分辩重构网络，包括以下内容：1)首先低分辨率图像ILR会通过一个卷积层和一个PFB模块，PFB模块包含两个PAFB模块；2)PAFB模块负责将先验信息(我们采用的是人脸解析图)和低分辨率原始特征F0相融合，得到特征F1，融合的方式是通过cross‑attent ion的方式。本发明，通过将先验信息与局部特征和全局特征分别融合，并将融合先验信息的局部特征与全局特征再次融合，从而充分利用先验信息；将不同深度层的特征融合起来，融合的方式是先相加后通过CRC序列，从而提升模型对语义特征的理解能力。

公开(公告)号：CN117014867B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202311124217.9

申请日：2023-09-01

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 彭名驹 ,  宋昕 ,  徐思洋 ,  岳洋

IPC: H04W12/02 ,  H04W16/22 ,  H04B7/185 ,  H04K3/00

Abstract: 本申请涉及一种基于无人机中继系统的协作干扰方法，其包括建立基于无人机中继系统的协作干扰模型，所述协作干扰模型包括源节点S、无人机中继节点R、无人机干扰机节点J、合法目的节点D以及窃听者E，所述无人机干扰机节点J用于发射干扰信号对抗窃听者；基于所述协作干扰模型，构建最大化平均保密率目标函数；对所述最大化平均保密率目标函数进行优化，从而实现无人机协作干扰辅助中继网络系统保密性能的增强。本申请具有降低保密率过度依赖信道质量，提高无人机中继系统物理层安全性的效果。

公开(公告)号：CN117014867A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311124217.9

申请日：2023-09-01

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 彭名驹 ,  宋昕 ,  徐思洋 ,  岳洋

IPC: H04W12/02 ,  H04W16/22 ,  H04B7/185 ,  H04K3/00

Abstract: 本申请涉及一种基于无人机中继系统的协作干扰方法，其包括建立基于无人机中继系统的协作干扰模型，所述协作干扰模型包括源节点S、无人机中继节点R、无人机干扰机节点J、合法目的节点D以及窃听者E，所述无人机干扰机节点J用于发射干扰信号对抗窃听者；基于所述协作干扰模型，构建最大化平均保密率目标函数；对所述最大化平均保密率目标函数进行优化，从而实现无人机协作干扰辅助中继网络系统保密性能的增强。本申请具有降低保密率过度依赖信道质量，提高无人机中继系统物理层安全性的效果。