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公开(公告)号：CN106910146A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710111531.1
申请日：2017-02-28
申请人： 东北师范大学 , 东北师大理想软件股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于流式处理技术的异构教育数据交换平台及方法，所述异构教育数据交换平台包括前置交换系统和数据交换中心，数据交换中心内设置有分布式消息系统、数据交换引擎和交换管理监控系统。前置交换系统将数据对象以消息的方式传递给分布式消息系统，基于大数据流式处理技术的数据交换引擎依次通过各类处理器对消息进行分发、解析、转换、封装、发送操作，数据消息到达每个处理器后立即进行实时分布式处理，各处理器是使用Spout或Bolt组件实现的。通过构建Hub/Spoke架构与应用大数据流式处理技术，实现了教育领域中各异构教育应用系统间简单实用、按需服务、实时高效地进行数据交换与共享。
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公开(公告)号：CN105610780A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510690972.2
申请日：2015-10-22
申请人： 东北师范大学 , 东北师大理想软件股份有限公司
CPC分类号： H04L63/0869 , H04L67/10 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开了一种用于教育机构的云与云之间的互操作平台及方法，其包括用户互信与认证系统和资源共享与数据交换系统，用户互信与认证系统实现了各个学校或教育部门云的用户可以跨安全域进行互相访问，资源共享与数据交换系统为各个学校或教育部门云之间的资源共享和数据交换提供了支持据。通过在每个云平台布置对应的数据中心门户，然后用户可以通过数据中心门户进行访问互操作系统内的任何一个云平台，建立了跨域的用户互信与认证机制，实现了数字校园云之间用户的交换。
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公开(公告)号：CN105610780B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510690972.2
申请日：2015-10-22
申请人： 东北师范大学 , 东北师大理想软件股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于教育机构的云与云之间的互操作平台及方法，其包括用户互信与认证系统和资源共享与数据交换系统，用户互信与认证系统实现了各个学校或教育部门云的用户可以跨安全域进行互相访问，资源共享与数据交换系统为各个学校或教育部门云之间的资源共享和数据交换提供了支持据。通过在每个云平台布置对应的数据中心门户，然后用户可以通过数据中心门户进行访问互操作系统内的任何一个云平台，建立了跨域的用户互信与认证机制，实现了数字校园云之间用户的交换。
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公开(公告)号：CN106777109A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611160017.9
申请日：2016-12-15
申请人： 东北师范大学 , 东北师大理想软件股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/316 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种基于融合点的教育资源分类组织方法，该方法创建了一种网状结构的有向图用于存储教育资源，其中，该网状结构的构建包括以下步骤：新建图结构的根节点Ci，用于表示资源类别，包括教学指导、课件、素材、试题、课例等；新建学科类别节点Sj，并将Sj节点添加到根节点Ci下，建立学科与资源类别的对应关系；根据融合点诊断的结果，新建相应的融合点节点Np，并根据该融合点所对应的学科，生成学科与融合点之间的指针，一个融合点可能属于一个学科也可能跨学科；在每个融合点节点下，添加所需的资源对象节点Rq，Rq节点所表示的类型包括MS office文件、WPS office文件、PDF文件、音视频文件、Flash动画文件、网页文件等。
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公开(公告)号：CN106910146B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201710111531.1
申请日：2017-02-28
申请人： 东北师范大学 , 东北师大理想软件股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于流式处理技术的异构教育数据交换平台及方法，所述异构教育数据交换平台包括前置交换系统和数据交换中心，数据交换中心内设置有分布式消息系统、数据交换引擎和交换管理监控系统。前置交换系统将数据对象以消息的方式传递给分布式消息系统，基于大数据流式处理技术的数据交换引擎依次通过各类处理器对消息进行分发、解析、转换、封装、发送操作，数据消息到达每个处理器后立即进行实时分布式处理，各处理器是使用Spout或Bolt组件实现的。通过构建Hub/Spoke架构与应用大数据流式处理技术，实现了教育领域中各异构教育应用系统间简单实用、按需服务、实时高效地进行数据交换与共享。
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公开(公告)号：CN112990464B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110267311.4
申请日：2021-03-12
申请人： 东北师范大学
摘要： 本发明涉及一种知识追踪方法及系统，属于知识追踪技术领域。包括：基于DKT模型构建DMKT模型；DMKT模型包括输入层，用于根据学生答题数据和领域特征编码得到编码向量；隐藏层，用于根据编码向量和前一时刻学生的知识状态数据以及领域特征编码得到隐藏层输出结果；输出层，用于根据隐藏层输出结果得到预测结果；多知识点映射层，用于根据预测结果得到多知识点映射结果；获取历史学生答题数据和历史领域特征编码以及历史预测结果并结合多知识点映射结果对DMKT模型进行训练；根据训练好的DMKT模型输出下一时刻预测结果。解决了缺乏领域特征融入和融入过程中特征消减的问题，同时抑制了知识点关联关系遗忘的发生，实现了对学生知识水平的精准追踪。
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公开(公告)号：CN109902298B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910116245.3
申请日：2019-02-13
申请人： 东北师范大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种自适应学习系统中领域知识建模及知识水平估测方法，具体涉及自适应学习领域。其解决了现有教育领域班级化教育服务难以满足个性化教育需求的问题。具体包括基于知识图谱的领域知识建模和基于深度学习技术的知识水平估测两方面的内容。基于知识图谱的领域知识建模包括确定学科知识图谱框架；收集数字教学资源，并分析数字教学资源的文本的结构特点和语言特点，构建用于学科知识图谱抽取的教育语料库：教育语料库包括分词和词性标注、句法分析、命名实体、实体关系四个语料；学科知识图谱构建。基于深度学习技术的知识水平估测包括领域数据预处理与向量化，采用CNN对领域特征进行自动提取，特征向量降维，基于LSTM模型的深度知识追踪。
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公开(公告)号：CN109902298A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910116245.3
申请日：2019-02-13
申请人： 东北师范大学
摘要： 本发明公开了一种自适应学习系统中领域知识建模及知识水平估测方法，具体涉及自适应学习领域。其解决了现有教育领域班级化教育服务难以满足个性化教育需求的问题。具体包括基于知识图谱的领域知识建模和基于深度学习技术的知识水平估测两方面的内容。基于知识图谱的领域知识建模包括确定学科知识图谱框架；收集数字教学资源，并分析数字教学资源的文本的结构特点和语言特点，构建用于学科知识图谱抽取的教育语料库：教育语料库包括分词和词性标注、句法分析、命名实体、实体关系四个语料；学科知识图谱构建。基于深度学习技术的知识水平估测包括领域数据预处理与向量化，采用CNN对领域特征进行自动提取，特征向量降维，基于LSTM模型的深度知识追踪。
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公开(公告)号：CN115270713A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210869795.4
申请日：2022-07-22
申请人： 东北师范大学
IPC分类号： G06F40/117 , G06F40/151
摘要： 本发明涉及一种人机协同语料库构建方法及系统，属于语料库构建领域。本发明的方法，通过构建语料库自动标注模型和数据集，对数据集进行人工标注并构建基础语料库，利用基础语料库对语料库自动标注模型进行训练，利用训练后的模型进行机器标注，计算两种标注方式的标注一致性，若标注一致性达到要求，则完成人机协同语料库的构建。本发明利用将人工标注和机器标注相结合的方法构建的人机协同语料库，能够缩短标注周期，且提高标注质量。
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公开(公告)号：CN112990464A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110267311.4
申请日：2021-03-12
申请人： 东北师范大学
摘要： 本发明涉及一种知识追踪方法及系统，属于知识追踪技术领域。包括：基于DKT模型构建DMKT模型；DMKT模型包括输入层，用于根据学生答题数据和领域特征编码得到编码向量；隐藏层，用于根据编码向量和前一时刻学生的知识状态数据以及领域特征编码得到隐藏层输出结果；输出层，用于根据隐藏层输出结果得到预测结果；多知识点映射层，用于根据预测结果得到多知识点映射结果；获取历史学生答题数据和历史领域特征编码以及历史预测结果并结合多知识点映射结果对DMKT模型进行训练；根据训练好的DMKT模型输出下一时刻预测结果。解决了缺乏领域特征融入和融入过程中特征消减的问题，同时抑制了知识点关联关系遗忘的发生，实现了对学生知识水平的精准追踪。
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