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公开(公告)号:CN119104915A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411485542.2
申请日:2024-10-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/378
Abstract: 一种储能锂电池寿命劣化预测方法及系统,获取并预处理锂电池运行数据,构建时间序列并进行归一化处理,划分训练集和测试集;基于归一化后的数据,构建带掩码的多头自注意力机制MSA模块,通过不同的时间窗口捕捉输入数据中的多种特征,筛选后通过特征融合法提取重要特征集;基于重要特征集,初步设置关键超参数,构建MSA‑LSTM综合预测模型,用于处理时间序列数据和预测电池寿命;采用人工蜂群算法对MSA‑LSTM综合预测模型的超参数进行优化;使用训练集对优化后的MSA‑LSTM综合预测模型进行训练,使用测试集进行验证,评估预测性能,应用MSA‑LSTM综合预测模型预测未知数据,计算储能锂电池的剩余使用寿命RUL。预防因电池故障导致的安全事故。
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公开(公告)号:CN118779907A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410754222.6
申请日:2024-06-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种动力电池梯次利用全生命周期数据共享方法及系统,方法包括:设计区块头及区块,构建动力电池全生命周期数据共享区块链模型,其中,区块头用于进行电池和交互数据的搜索,并对前后区块进行衔接;基于动力电池全生命周期数据共享区块链模型,对动力电池全生命周期数据进行治理,设置参与主体的分类及所述参与主体的数据权限和义务;基于参与主体的分类及参与主体的数据权限和义务,进行动力电池全生命周期数据的共享。本发明提高了动力电池的整体利用效率和可追溯性,助力动力电池产业的健康可持续发展,具有巨大的环境和社会效益。
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公开(公告)号:CN116482538A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310242604.6
申请日:2023-03-14
Applicant: 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 , 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G16C10/00 , G16C20/10 , G06F30/367 , G01R31/378 , G01K13/00 , G01K17/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池温度在线快速预测方法,包括以下步骤:构建基于锂离子电池电化学产热机理的等效电路模型;获得预设频率脉冲电流下锂离子电池的电压响应以及环境参数;获得等效电路模型中的电路元件参数;在线反推锂离子电池的开路电压;使用Bernardi电池生热理论公式,在线计算锂离子电池的产热速率;在线预测锂离子电池的工作温度。本申请所提出的电池温度预测方法计算开销小、预测准确度高,能够对短时间内的电池温度进行准确预测,同时可通过短时间周期性迭代更新电池热量计算控制方程实现对长时间内的电池温度的准确预测,具备明确的在线应用前景及优势。
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公开(公告)号:CN119087238A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411589824.7
申请日:2024-11-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种模拟动力电池真实使用工况的方法、装置及介质,涉及动力电池技术领域。该方法包括:应用加速度公式构建纯电动汽车的行驶状态模型;获取纯电动汽车的汽车参数、运行路径的环境参数以及运行速度;根据行驶状态模型以及预设加速度阈值范围,确定纯电动汽车在运行路径上的每个时间点经历的行驶工况;行驶工况包括匀速段工况、减速段工况和加速段工况;根据汽车参数和环境参数,分别计算纯电动汽车在匀速段工况、减速段工况和加速段工况下每个时间点的运行速度对应的电池输出功率,得到纯电动汽车的动力电池在运行路径上的使用工况。本发明能够提取车辆真实运行工况下的电池工况。
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公开(公告)号:CN118916794A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410960241.4
申请日:2024-07-17
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/243 , G01R31/378 , G01R31/385 , H02J3/32 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F30/27 , G06F123/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种储能单元典型工况的生成方法及系统,方法包括:建立联合发电站模型,得到储能单元的运行与特征数据;对运行数据进行工作状态分类,得到若干个工作状态片段;利用降维方法,对特征数据进行降维处理,得到降维数据;对降维数据进行聚类分析,得到聚类数据,将聚类数据重新归类到各自的工作状态中,形成按工作状态划分的分类数据;利用优化算法,寻找分类数据中的最优数据片段,将最优数据片段进行拼接,生成符合工况时间长度的联合发电站储能单元典型工况;建立特征评估体系,基于特征评估体系对储能单元典型工况进行校验。本发明解决了当前储能站缺乏典型运行工况,无法有效支撑储能电站相关研究和验证实验开展的问题。
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