公开(公告)号：CN110532674A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910795401.3

申请日：2019-08-27

申请人： 东北电力大学

发明人： 唐振浩 ,  张宝凯 ,  曹生现 ,  赵波 ,  王恭

IPC分类号： G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G01K13/00 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开一种燃煤电站锅炉炉膛温度测量方法，属于火力发电技术领域，该方法将多模型智能组合软测量方法引入到燃煤电站锅炉炉膛温度的测量中。首先从历史数据监控信息系统中获取炉膛温度及影响温度变化的相关变量原始监控数据建立样本数据集，采用经验模态EMD与阈值去噪相结合的算法对原始数据进行降噪，并采用min-max方法对数据做归一化无纲量处理，然后采用随机森林RF对预处理后的数据集进行特征选择，选出重要性评分高的输入特征，形成新的数据样本，最后基于C4.5算法建立多模型智能组合锅炉温度预测模型对燃煤电站锅炉炉膛温度进行预测，不仅提高了炉膛温度预测的精度，而且满足了对炉温控制的要求。

公开(公告)号：CN110532674B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN201910795401.3

申请日：2019-08-27

申请人： 东北电力大学

发明人： 唐振浩 ,  张宝凯 ,  曹生现 ,  赵波 ,  王恭

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G01K13/00 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开一种燃煤电站锅炉炉膛温度测量方法，属于火力发电技术领域，该方法将多模型智能组合软测量方法引入到燃煤电站锅炉炉膛温度的测量中。首先从历史数据监控信息系统中获取炉膛温度及影响温度变化的相关变量原始监控数据建立样本数据集，采用经验模态EMD与阈值去噪相结合的算法对原始数据进行降噪，并采用min‑max方法对数据做归一化无纲量处理，然后采用随机森林RF对预处理后的数据集进行特征选择，选出重要性评分高的输入特征，形成新的数据样本，最后基于C4.5算法建立多模型智能组合锅炉温度预测模型对燃煤电站锅炉炉膛温度进行预测，不仅提高了炉膛温度预测的精度，而且满足了对炉温控制的要求。