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公开(公告)号:CN115882469A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211388146.9
申请日:2022-11-08
申请人: 东北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种随机化NNDDMD的功率振荡模式参数辨识方法,属于电力系统稳定与控制技术领域,其特点是,包括的步骤有:输入线性化后的随机响应数据、利用随机化算法对奇异值分解进行随机化处理、进行特征值分解和动态模态的拟合、计算振荡模式的频率和阻尼比。所述方法的特点是,采用系统正常运行状态下的发电机角速度,发电机角频率和有功功率的随机响应数据作为输入,利用随机化处理的NNDDMD方法对系统进行功率振荡模式参数辨识。具有科学合理,适用性强,计算速度快、准确度高和鲁棒性好的优点。
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公开(公告)号:CN115642589A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211352412.2
申请日:2022-11-01
申请人: 东北电力大学
摘要: 本发明涉及电力系统稳定与控制技术领域,是一种压缩NMFDMD的宽频带振荡监测预警方法,其特点是,包括:随机数据输入,包括发电机角速度,角频率和有功功率;利用压缩NMFSVD进行奇异值计算;矩阵的特征分解计算;拟合返回动态模态和对应的待征值;计算振荡模式的频率和阻尼比。能够有效地提高了电力系统机电振荡特征参数的识别的实时性和鲁棒性。具有科学合理,适用性强,效果佳的优点。
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