公开(公告)号：CN119476605A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411576179.5

申请日：2024-11-06

Applicant: 东北电力大学 ,  云南曲靖呈钢钢铁(集团)有限公司

Inventor： 胡枭 ,  张泽朕 ,  杨金铎 ,  王世立 ,  代兴绪 ,  李少伦 ,  杨立航 ,  李伟杰 ,  朱家荣 ,  王玉莹 ,  贾金国

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于GCN‑Transformer模型的电动汽车电池更换站在不同耦合下的时空负荷预测方法，具体为：步骤1，获取n个换电站k小时内的电负荷数据，对换电负荷数据进行预处理，并将预处理后的数据分为训练集和验证集；步骤2，获取n个换电站之间的邻接矩阵A；步骤3，构建含有多头注意力机制与稀疏注意力机制的GCN‑Transformer模型；步骤4，采用训练集中的数据对步骤构建的模型进行训练；步骤5，使用训练好的模型进行电动汽车电池更换站在不同耦合下的时空负荷预测。本发明通过集成空间和时间特征，能够捕捉换电站之间复杂的时空依赖关系，增强了负荷预测的准确性。

公开(公告)号：CN118783448A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410777613.X

申请日：2024-06-17

Applicant: 东北电力大学 ,  武汉大学

Inventor： 胡枭 ,  杨金铎 ,  杨家全 ,  和学豪 ,  廖思阳 ,  张泽朕 ,  朱明洋 ,  李少伦 ,  李伟杰 ,  王玉莹

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于边图注意力网络电力系统自适应潮流计算方法及装置，方法包括：构建边图注意力潮流计算模型架构，根据电力系统的非欧式图结构，将潮流计算建模为一个边图注意力拓扑图；采用多头注意力机制通过对节点或边进行不同的加权，表达图的不同特征；采用多图并行化训练；采用均方误差和平均绝对误差作为衡量模型性能的指标；若模型精度达到预期值，得到基于边图注意力网络电力系统自适应潮流计算模型；若模型精度没有达到预期值，调整模型的超参数；损失函数中应用正则化技术；将特定场景下某个时间点的电力系统的已知状态量输入到模型，模型通过在线实时映射即可得到当前工况下电力系统的完整潮流结果，通过最新潮流结果保障作为电力系统运行分析的基础。装置包括：处理器和存储器。