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公开(公告)号：CN118014764A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311475997.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 东北电力大学 , 北京清畅电力技术股份有限公司
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/101 , G06F18/24 , G06F8/10
Abstract: 本发明公开一种制造业数据空间体系构建的多价值链创新管理方法，包括步骤：S1、利用网络爬虫收技术采集客户评论，并通过隐狄利克雷分布主题模型识别评论内的客户需求；S2、建立制造业客户需求层权重打分模型，将权重嵌入质量功能配置内转化成为设计需求，与TRIZ相结合确定解决制造业企业如何将客户需求融入多价值链协同创新方案的问题，形成AHP‑QFD‑TRIZ的理论链条；S3、基于多价值链维度，与多维技术创新地图划分创新要素维度，再结合创新法则相互耦合，生成若干创新方案备选项目；S4、基于创新方案的生成过程建立制造业数据空间体系。本发明解决了现有制造业企业缺乏将客户需求融入多价值链协同创新方案的问题。
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公开(公告)号：CN114610889B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210293101.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/355 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，包括：整合制造业企业自身数据资源、上游企业数据资源以及下游企业的数据资源，形成企业的多价值链协同数据空间；创建领域本体库；根据所述领域本体库构建所述多价值链协同数据空间的语义网络；对所述语义网络进行语义网络分析，得到语义网络分析结果；判断所述语义网络分析结果是否达到预设指标；若否，则重复上述步骤。通过本技术方案，可以构建一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络，为智能工厂数字资源聚合、知识资源发现、知识服务、智能决策等提供有效支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114610889A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210293101.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法，包括：整合制造业企业自身数据资源、上游企业数据资源以及下游企业的数据资源，形成企业的多价值链协同数据空间；创建领域本体库；根据所述领域本体库构建所述多价值链协同数据空间的语义网络；对所述语义网络进行语义网络分析，得到语义网络分析结果；判断所述语义网络分析结果是否达到预设指标；若否，则重复上述步骤。通过本技术方案，可以构建一种制造业多价值链协同数据空间的语义网络，为智能工厂数字资源聚合、知识资源发现、知识服务、智能决策等提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN115375106A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210907018.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种制造企业多价值链协同数据空间集可信信息细化方法，包括以下步骤：获取制造企业多价值链协同数据空间集；根据制造企业多价值链协同数据空间集，进行可信信息细化流程分析；根据可信信息细化流程分析的结果，计算制造企业多价值链协同数据空间集可信信息细化收益；根据可信信息细化收益得到收益模型；根据收益模型得到制造企业多价值链协同数据空间集可信信息细化效用；利用可信信息细化效用构建效用模型；确定制造企业多价值链协同数据空间集可信信息细化效用约束；根据可信信息细化效用约束和效用模型建立最优效用模型；若效用不是最优，则重复以上步骤。为智能工厂数字集管理、知识服务、智能决策等提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN116823032A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310698736.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 吉林东北电力大学科技开发有限责任公司
Inventor： 郭威 , 傅吉悦 , 徐清山 , 郑玉山 , 肖凤军 , 王崇华 , 金峰 , 王立兴 , 修成刚 , 刘志向 , 吴浩 , 李春雨 , 郭锦艳 , 陆思阳 , 王梦楠 , 刘冰 , 韩洁平 , 王昕 , 杨晓龙 , 闫晶 , 顾美玲 , 严妍 , 牛羿恒 , 徐浩博
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于能碳双控目标下的城市级低碳规划及评估方法，包括如下步骤：构建能碳双控目标下的低碳规划模型；构建基于低碳发展规划指标模型；指标数据的标准化处理以及赋权评价：通过最大最小值法对原始数据进行标准化处理，基于熵权法确定城市低碳发展评价体系中各二级指标的权重，计算不同领域在不同指标下的特征比重；分析影响城市低碳发展的障碍因子，对城市级低碳发展规划提出控制方法。所述方法能够对城市级低碳发展进行准确的规化和设计。
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公开(公告)号：CN116523259A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310577821.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/12 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于能碳预算的火电企业碳资源管理方法，包括如下步骤：采用预算管理方法对火电企业碳排放进行预核算，使用倒置的折标因子法对单位用能结构和单位碳排放量进行计量，以根据火电企业年度内的供电供热用能预算值研判碳排预算值；采用灰色GM（1，1）预测模型和Black‑Scholes期权定价模型对火电企业碳减排技术及项目投建进行经济效益分析，以明确火电企业减碳技术侧拥有的潜在碳资产价值；碳市场价格波动条件下火电企业碳配额购置策略；构建火电企业碳资产管理信息平台，对火电企业碳资源进行管理。所述方法可在一定程度上增强碳核算的及时性和集成性，增强企业碳排放规划与控制能力，提升碳管理水平。
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公开(公告)号：CN116362412A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310407634.8
申请日：2023-04-17
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景下碳排放预测的高载能企业能源转型决策方法，包括如下步骤：将未来碳排放情景从经济发展和能源消费两个维度进行设计；根据设计情况形成至少8种不同的情景组合；识别高载能企业碳排放情况影响因素；构建初步高载能企业碳排放预测STIRPAT模型；针对各影响因素通过回归模型进行共线性检验；根据共线性检验结果修正高载能企业碳排放预测STIRPAT模型；进行不同场景下的高载能企业碳排放指标预测；核算不同情景下能源转型经济性指标；通过熵权法为碳排放指标和经济性指标赋权；计算不同情景下能源转型评价得分；进行高载能企业能源转型决策。所述方法能够对比分析评价得分，辅助参考指标结果，可为高载能能源转型策略选择提供支撑。
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