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公开(公告)号:CN118899881A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410957214.1
申请日:2024-07-17
申请人: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及储能辅助调频技术领域,公开了一种提升新能源场站储能利用率的联合调度方法,包括以下步骤:S1、构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略;S2、提出风储系统储能最优控制策略;S3、提出储能联盟参与调频市场投标‑调度‑结算策略,所述S1步骤中:S1.1、确定单个新能源场站储能的运行模式;S1.2、确定多个新能源场站联合运行模式,所述S1.1步骤中单个新能源场站储能的运行模式为风储或光储系统内储能以跟踪调度计划为主,参与调频辅助服务为辅的方式运行。通过构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略,提出风储系统储能最优控制策略,并设计储能联盟参与调频市场的投标‑调度‑结算机制,提高储能系统的利用率和经济效益,增强电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118589541A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411061117.0
申请日:2024-08-05
申请人: 浙江大学 , 华电电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
摘要: 本申请涉及一种火‑储联合调频混合储能系统的双层优化配置方法、系统、电子设备和存储介质,通过结合并网导则对火电机组自动发电控制(AGC)调节性能的要求,基于历史AGC调频指令需求特性及机组自身响应特性,设计了调节性能导向的调频需求确定方法;引入功率型飞轮储能(FESS)组成能量型BESS和功率型FESS特性互补的混合储能系统(HESS);并构建调节性能导向的火‑储联合AGC调频HESS双层优化配置模型,上层优化火电机组与HESS的配置以提升调节性能和经济性,下层优化具体AGC指令下的联合调节策略,确保满足调节性能要求并最小化运行成本,可以在以调节性能为导向的前提下,获得兼顾经济性和调节性能的优化配置方案。
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公开(公告)号:CN118589541B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411061117.0
申请日:2024-08-05
申请人: 浙江大学 , 华电电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
摘要: 本申请涉及一种火‑储联合调频混合储能系统的双层优化配置方法、系统、电子设备和存储介质,通过结合并网导则对火电机组自动发电控制(AGC)调节性能的要求,基于历史AGC调频指令需求特性及机组自身响应特性,设计了调节性能导向的调频需求确定方法;引入功率型飞轮储能(FESS)组成能量型BESS和功率型FESS特性互补的混合储能系统(HESS);并构建调节性能导向的火‑储联合AGC调频HESS双层优化配置模型,上层优化火电机组与HESS的配置以提升调节性能和经济性,下层优化具体AGC指令下的联合调节策略,确保满足调节性能要求并最小化运行成本,可以在以调节性能为导向的前提下,获得兼顾经济性和调节性能的优化配置方案。
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公开(公告)号:CN118826066A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410927083.2
申请日:2024-07-11
申请人: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及储能调频技术领域,公开了一种计及节点频率分布混合储能选址定容双层优化方法,包括以下步骤:S1、建立混合储能优化选址定容双层模型;S2、求解混合储能选址定容双层模型;S3、分析不同方案的有效性,所述S1步骤具体包括以下步骤:S1.1、建立混合储能选址层模型;S1.2、建立混合储能定容层模型,所述S1.1步骤具体包括以下步骤:S1.11、建立网络节点频率波动计算模型12、确定选址层目标函数。通过建立混合储能选址定容双层模型;在定容层面上构建混合储能双层配置模型,解决了新能源大规模并网与高比例电力电子设备的应用导致系统频率不稳定和波动分布不均衡和大规模集中式混合储能并网对系统潮流的影响的问题。
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公开(公告)号:CN118779771A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410809690.9
申请日:2024-06-21
申请人: 华电电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/27
摘要: 本发明公开了基于机理模型和时空关联的变压器运行状态预测方法,包括:采用ROPN系统工程建模方法对变压器运行状态过程进行全方位、细粒度的机理建模,用于描述变压器的运行状态和行为的改变,然后通过构建时空多维度综合预测体系,考虑不同阶段的监测指标对变压器的影响程度,提出了基于时间距离和外部空间双重影响的动态权重分配方法,采用层次分析法进行指标权重计算,运用属性区间识别进行变压器运行状态的预测。本发明在电力系统中集成大量多维化、信息化、实时性的电力业务数据的背景下,基于机理模型和时空关联的变压器运行状态预测方法能够深入挖掘各类型、各维度的数据资源的价值,对变压器运行状态进行实时动态全面预测。
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