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公开(公告)号：CN118589541B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411061117.0
申请日：2024-08-05
申请人： 浙江大学 , 华电电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本申请涉及一种火‑储联合调频混合储能系统的双层优化配置方法、系统、电子设备和存储介质，通过结合并网导则对火电机组自动发电控制（AGC）调节性能的要求，基于历史AGC调频指令需求特性及机组自身响应特性，设计了调节性能导向的调频需求确定方法；引入功率型飞轮储能（FESS）组成能量型BESS和功率型FESS特性互补的混合储能系统（HESS）；并构建调节性能导向的火‑储联合AGC调频HESS双层优化配置模型，上层优化火电机组与HESS的配置以提升调节性能和经济性，下层优化具体AGC指令下的联合调节策略，确保满足调节性能要求并最小化运行成本，可以在以调节性能为导向的前提下，获得兼顾经济性和调节性能的优化配置方案。
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公开(公告)号：CN118589541A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411061117.0
申请日：2024-08-05
申请人： 浙江大学 , 华电电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本申请涉及一种火‑储联合调频混合储能系统的双层优化配置方法、系统、电子设备和存储介质，通过结合并网导则对火电机组自动发电控制（AGC）调节性能的要求，基于历史AGC调频指令需求特性及机组自身响应特性，设计了调节性能导向的调频需求确定方法；引入功率型飞轮储能（FESS）组成能量型BESS和功率型FESS特性互补的混合储能系统（HESS）；并构建调节性能导向的火‑储联合AGC调频HESS双层优化配置模型，上层优化火电机组与HESS的配置以提升调节性能和经济性，下层优化具体AGC指令下的联合调节策略，确保满足调节性能要求并最小化运行成本，可以在以调节性能为导向的前提下，获得兼顾经济性和调节性能的优化配置方案。
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公开(公告)号：CN118826066A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410927083.2
申请日：2024-07-11
申请人： 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及储能调频技术领域，公开了一种计及节点频率分布混合储能选址定容双层优化方法，包括以下步骤：S1、建立混合储能优化选址定容双层模型；S2、求解混合储能选址定容双层模型；S3、分析不同方案的有效性，所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、建立混合储能选址层模型；S1.2、建立混合储能定容层模型，所述S1.1步骤具体包括以下步骤：S1.11、建立网络节点频率波动计算模型12、确定选址层目标函数。通过建立混合储能选址定容双层模型；在定容层面上构建混合储能双层配置模型，解决了新能源大规模并网与高比例电力电子设备的应用导致系统频率不稳定和波动分布不均衡和大规模集中式混合储能并网对系统潮流的影响的问题。
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公开(公告)号：CN118899881A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410957214.1
申请日：2024-07-17
申请人： 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及储能辅助调频技术领域，公开了一种提升新能源场站储能利用率的联合调度方法，包括以下步骤：S1、构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略；S2、提出风储系统储能最优控制策略；S3、提出储能联盟参与调频市场投标‑调度‑结算策略，所述S1步骤中：S1.1、确定单个新能源场站储能的运行模式；S1.2、确定多个新能源场站联合运行模式，所述S1.1步骤中单个新能源场站储能的运行模式为风储或光储系统内储能以跟踪调度计划为主，参与调频辅助服务为辅的方式运行。通过构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略，提出风储系统储能最优控制策略，并设计储能联盟参与调频市场的投标‑调度‑结算机制，提高储能系统的利用率和经济效益，增强电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118965093A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410924202.9
申请日：2024-07-10
申请人： 华电电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/26 , G06N5/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电气设备运行状态异常识别方法领域，特别是涉及一种基于关联混合推理的电气设备运行状态异常识别方法，将关联规则数据挖掘DLG算法引入到电气设备运行状态异常识别中，以保护作为条件属性，异常区域作决策属性，考察各种异常情况并建立原始决策表，然后利用关联规则挖掘进行属性约简，通过修改阈值进行交互式挖掘，直接提取最佳属性约简组合，然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘，针对电气设备各种情况的异常运行状态信息进行异常识别。本发明利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘来推理并识别设备异常运行状态，实现以较低的成本对电气设备异常运行状态识别的有效性和实时性。
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公开(公告)号：CN118673380A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410794072.1
申请日：2024-06-19
申请人： 华电电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及变压器故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法，通过数据处理、评估和诊断三个模块，实现电力变压器运行状态的准确监测和故障诊断。数据处理模块统一处理监测数据，建立样本集合；评估模块采用支持概率距离多维综合决策，确定故障原因；诊断模块则利用LogSum深度置信网络模型进行故障定位，并制定检修计划。本发明提高了故障诊断的准确性和可靠性，通过多维决策实现数据互补融合，为变压器故障检修提供了可靠的决策依据，有助于提升电力系统的安全性和稳定性。
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