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公开(公告)号：CN111597704A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010395965.0
申请日：2020-05-12
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明提出的一种利用实测信息识别电力系统仿真致差区域的方法，包括：通过实测数据计算扰动深度大小，评价受扰程度，刻元件模型的动态激发程度，划定初步的搜寻区域，在该区域内求取电网的最小生成树以及最优割集，在割集处注入实测数据，通过混合仿真方式验证进一步缩小致差区域，通过一系列的迭代过程识别出大规模电网的动态仿真致差区域，其特点是，科学合理，适用性强，对寻找动态仿真致差区域的具有可行性和高效性，对于随机设置的两个误差元件，通过两次迭代搜索判定出致差区域的具体位置。相对于已有的分层分块、遍历式等方法，本发明具有较高的时效性，对下一步进行分块解耦，校正模型参数具有重要的指导价值。
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公开(公告)号：CN111597704B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010395965.0
申请日：2020-05-12
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明提出的一种利用实测信息识别电力系统仿真致差区域的方法，包括：通过实测数据计算扰动深度大小，评价受扰程度，刻元件模型的动态激发程度，划定初步的搜寻区域，在该区域内求取电网的最小生成树以及最优割集，在割集处注入实测数据，通过混合仿真方式验证进一步缩小致差区域，通过一系列的迭代过程识别出大规模电网的动态仿真致差区域，其特点是，科学合理，适用性强，对寻找动态仿真致差区域的具有可行性和高效性，对于随机设置的两个误差元件，通过两次迭代搜索判定出致差区域的具体位置。相对于已有的分层分块、遍历式等方法，本发明具有较高的时效性，对下一步进行分块解耦，校正模型参数具有重要的指导价值。
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公开(公告)号：CN110943485A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911332251.9
申请日：2019-12-22
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 一种双馈风电场等值模型仿真可信度的指标评价方法，其特点是，首先基于实测数据对双馈风电场的动态轨迹展开分析，在原有双馈风电机等值模型的基础上，搭建含低电压穿越功能下的有功控制模型和无功控制模型，通过将等值模型下仿真与实测轨迹的比对，有效的提取轨迹中各个阶段的主导振荡模式；再通过不同的主导振荡模式来建立相应误差指标体系，其中建立的指标体系包括有功恢复斜率误差指标，极值误差指标，总体误差能量指标；最后通过仿真前后轨迹与实测轨迹的比对来验证各个误差指标是否有效反应轨迹之间的相关性，并全面有效地反映系统仿真与实测轨迹之间的差异度，最终达到定量评估动态仿真可信度。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN110943485B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911332251.9
申请日：2019-12-22
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 一种双馈风电场等值模型仿真可信度的指标评价方法，其特点是，首先基于实测数据对双馈风电场的动态轨迹展开分析，在原有双馈风电机等值模型的基础上，搭建含低电压穿越功能下的有功控制模型和无功控制模型，通过将等值模型下仿真与实测轨迹的比对，有效的提取轨迹中各个阶段的主导振荡模式；再通过不同的主导振荡模式来建立相应误差指标体系，其中建立的指标体系包括有功恢复斜率误差指标，极值误差指标，总体误差能量指标；最后通过仿真前后轨迹与实测轨迹的比对来验证各个误差指标是否有效反应轨迹之间的相关性，并全面有效地反映系统仿真与实测轨迹之间的差异度，最终达到定量评估动态仿真可信度。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111162560B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201911160222.9
申请日：2019-11-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明属于一种提升可再生能源场站故障穿越能力方法技术领域，尤其涉及一种基于虚拟阻抗FCL提升主动支撑控制故障穿越能力的方法。本发明包括以下步骤：可再生能源场站主动支撑控制策略；可再生能源场站紧急电压控制策略；在三相对称故障状态下可再生能源场站低电压穿越能力分析。本发明可提高可再生能源场站的并网稳定性，避免系统在三相对称故障状态下因使用锁相环PLL对锁相结果的产生严重影响，使可再生能源场站具有灵活可控的特性，实现在不同程度三相对称故障下可再生能源场站低电压穿越的效果。在故障发生时，不会中断可再生能源场站的并网运行，避免重新连入系统的复杂同步运算过程。不需要额外的硬件设备，具有灵活、低成本的特点。
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公开(公告)号：CN110970933B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201911160214.4
申请日：2019-11-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明属于光储联合发电系统虚拟惯量补偿技术领域，涉及一种基于主动支撑控制的光储联合发电系统虚拟惯量补偿方法。本发明包括：光伏发电系统建模；光储联合发电系统虚拟惯量分析；含光伏‑储能系统的惯量分析。本发明对光伏发电单元采用了基于同步机标准三阶模型的主动支撑控制策略，更好的模拟同步发电机端口特性，为系统提供必要的惯量和阻尼，提高光伏并网后系统的电压稳定支撑能力和频率稳定支撑能力，有效的提高了系统的鲁棒性。本发明还可以增强光储联合系统抑制低频振荡的能力，提高系统稳定性，进一步促进电网对新能源光伏的消纳能力。
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公开(公告)号：CN112531706B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011506029.9
申请日：2020-12-18
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/00 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于复杂不变性与深度神经网络的同调机群辨识方法，所述方法包括：将样本映射到n维空间，基于构建的自编码器深度神经网络进行广域相量量测数据特征的挖掘；根据广域相量量测数据特征计算机组时序数据间的复杂度不变性距离；基于复杂度不变性距离在n维空间中确定样本间的相似度，根据相似度结果对机组样本进行聚类。本发明有效解决了相关系数存在的某些发电机与其他机群中的发电机具有极大的相关系数而又同时与机群内的其他发电机具有极小的相关系数的问题；本发明构造的多层深度神经网络挖掘的数据特征数远远多于其他方法，避免了数据的关键特征缺失。
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公开(公告)号：CN112886586B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110258679.4
申请日：2021-03-10
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明是一种用于双馈风电场等值模型功率恢复控制参数优化方法，其特点是，首先建立了暂态响应下双馈风电场有功控制模型，并根据双馈风电场所激发出动态响应提出不同扰动工况下的场景分类原则，其次在不同扰动场景下通过搭建的双馈风电场仿真系统模型进行仿真试验，揭示风电场并网侧输出特性与各风电机组输出特性的关联关系，确定不同运行工况下双馈风电机组等值模型功率恢复斜率控制参数，实现对不同场景下的有功功率恢复控制参数优化整定；最后通过对比不同扰动场景下参数优化后等值模型仿真结果与并网侧轨迹的差异度，确定不同扰动场景下参数优化后的有效性。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN112581315A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011565766.6
申请日：2020-12-25
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于极端梯度动态密度聚类的风电场内分群方法，所述方法包括：选取风电场内分群的指标，对某时段内相应的指标数据进行异常值检测与截断处理；对预处理后的分群指标数据，采用XGBoost对分群指标数据进行降维选取；对选取后的指标数据，基于DBSCAN‑DTW的聚类进行机群的划分。本发明可以有效解决实际风电场数据部分缺失的问题，提高了模型准确度；且用于处理风机多维时序特征运行数据，可以得出精确、有效的风电场内机群划分。
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公开(公告)号：CN112564090A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011312242.6
申请日：2020-11-20
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于MBLDA的交直流系统暂态电压稳定监测方法，包括：读取各个节点电压仿真数据模拟PMU的量测过程；将节点电压进行整合，利用轨迹簇构造与电压相关的节点电压轨迹簇，通过轨迹簇的物理属性描述电力系统故障后的暂态电压，构建出反映电力系统电压状态的输入特征集；将输入特征集随机分配为训练集与测试集，通过训练集中的四种电压状态的样本MBLDA，确定故障样本的最优投影矩阵w，完成分类器模型的构建，并将测试集对应的特征集输入至训练后的MBLDA模型中；利用最优投影矩阵w对电力系统电压稳定状态做出监测，利用该监测流程对电力系统其它故障样本做出暂态稳定监测。本发明克服了现有高比例电力电子受端系统故障后暂态电压监测类型的不足。
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