公开(公告)号：CN118941542A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411077414.4

申请日：2024-08-07

申请人： 东华大学

发明人： 陆小辰 ,  易文 ,  潘玉婷 ,  刘源 ,  徐浩喆 ,  魏粲宇 ,  袁泰 ,  牛文淇 ,  舒棋

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及一种基于多尺度特征融合和多层注意力的桥梁裂缝检测方法，包括步骤：收集裂缝图像集，划分成训练集和测试集；构建桥梁裂缝检测网络模型，包含编码器和解码器，对于特征提取阶段，其模型结构包含多个卷积层；在编码器部分，该模型以Mobilenetv2网络模块为主干网络，采用嵌套多层注意力的空洞空间金字塔池化结构，解码器部分采用多尺度特征融合模块和结合Bottleneck Transformer的高低级特征自适应加权特征融合模块结构，上采样后得到匹配输入图像分辨率的预测图；解决了传统图像处理方法对裂缝图像识别存在误检、精度不足、鲁棒性或泛化性差的问题，可以有效提升检测精度和模型的泛化能力。嵌套多层注意力的空洞空间金字塔池化结构，提高了对裂缝特征的抽取效果。