-
公开(公告)号：CN117350752A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311424579.X
申请日：2023-10-30
申请人： 东华大学 , 上海海关工业品与原材料检测技术中心
IPC分类号： G06Q30/018 , G06F16/27 , G06Q20/38
摘要： 本公开是关于一种基于区块链技术的商品再交易防伪溯源方法、系统、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：向用户展示预设操作界面并采集用户基于所述预设操作界面生成的用户操作信息；基于用户操作信息中的用户输入的所有者第一权属密码生成与所述第一权属密码对应的数字权益凭证与区块链中保存的第一数字权益凭证进行对比，完成对商品的比较验真；在商品通过比较验真后，根据用户输入的所有者第二权属密码生成第二数字权益凭证，并将所述第二数字权益凭证在区块链中更新记录。本公开提供了一种虚拟化、数字化的防伪标签即数字权益凭证，与基于RFID、NFC的实物防伪标签相比，从根本上消除了被复制的风险，并且成本更低、使用更加便捷。
-
公开(公告)号：CN111177376B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201911302047.2
申请日：2019-12-17
申请人： 东华大学
摘要： 本发明涉及一种基于BERT与CNN层级连接的中文文本分类的方法，主要用于解决中文文本的情感分析、核心句子识别、关系识别等文本分类问题。本发明中使用CNN模型与BERT模型进行层级连接，得到新的模型BERT‑CNN。BERT‑CNN模型由于加入CNN模型，可以对BERT模型提取到的句子特征进一步提取，获得更加有效的句子语义表示。因此，在文本分类任务中，可以获得更好的分类效果。
-
公开(公告)号：CN115983013A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310009625.3
申请日：2023-01-04
申请人： 东华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F17/13
摘要： 本发明提供一种熔体纺丝螺杆挤压过程的虚拟仿真系统，系统包括：动画模块：通过三维模型设置参数，建立熔体纺丝螺杆挤压过程的设备部件的三维动态虚拟对象，得到熔体纺丝螺杆挤压三维模型；后端数据模块：建立熔体纺丝螺杆挤压过程的部分填充区、完全填充区以及耦合界面的数学模型，并得到数学模型的过程指标，存入实时数据库并传递给前端交互模块的数据表格；前端交互模块：输入输入参数；通过数据表格展示数学模型的过程指标；输入三维模型设置参数；呈现熔体纺丝螺杆挤压三维模型的三维动画。本发明提出的方案，通过三维动态视角全方位展现熔体纺丝螺杆挤压过程的运行方式，使操作人员和学员身临其境地体验熔体纺丝螺杆挤压的真实环境。
-
公开(公告)号：CN109492839A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201910045402.6
申请日：2019-01-17
申请人： 东华大学
摘要： 本发明涉及一种基于RNN-LSTM网络的矿热炉工况预测方法，包括以下步骤：采集现场多台同种型号电炉整个熔炼过程的工况状态；对数据进行数据清洗，并进行归一化处理，将数据划分为训练集与测试集；构建RNN-LSTM网络结构；将训练集数据作为RNN-LSTM网络结构输入，对RNN-LSTM网络结构进行训练；将测试集数据输入已经训练好的RNN-LSTM网络结构进行验证，计算预测准确率并通过测试集对RNN-LSTM网络结构模型进行参数微调，提高预测精度，并将最后的RNN-LSTM网络结构模型作为矿热炉工况预测模型。本发明能准确高效的预测出生产过程中的各个工况。
-
-
公开(公告)号：CN116364044A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310100414.0
申请日：2023-02-07
申请人： 东华大学
IPC分类号： G10K11/178
摘要： 本发明提供一种变压器噪声的多通道分布式有源噪声控制系统，本系统采用分布式算法针对室外自由场变压器噪声进行有源噪声控制，本系统包括：变压器噪声参考信号模块包括独立存在多个参考麦克风，用于给系统提供得参考输入信号；网络节点降噪组件包括多个网络节点降噪模块；每个网络节点降噪模块根据多个参考输入信号计算出与当前网络节点降噪模块处的参考变压器噪声相位相反和幅值相同的输出信号，与变压器噪声信号相叠加，从而在当前网络节点降噪模块处达到降噪的目的。本发明提出的方案，用于室外自由场的变压器降噪，通过降低变压器周围环境噪声，给居民带来健康的生活环境，具有广阔的扩展性和实用性。
-
公开(公告)号：CN109685283B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910011356.8
申请日：2019-01-07
申请人： 东华大学
摘要： 本发明涉及一种基于置信规则库推理的矿热炉工况预测方法，其利用专家经验知识、工业现场数据和机理分析挖掘出与工况预测相关特征向量并建立置信规则库，用置信规则库反映输入参数变量与工况输出之间复杂的非线性映射关系；采用实时决策滤波算法对工业数据进行实时滤波，使特征向量更加真实地反映矿热炉内部工况的变化；建立置信规则库非线性优化模型解决了根据专家给定的参数初始值不精确的问题。本发明不仅能提高生产操作智能化水平还能提高生产效率，对后期做功率需量预测实现生产过程节能减排，能效优化调度至关重要。
-
-
公开(公告)号：CN109685283A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910011356.8
申请日：2019-01-07
申请人： 东华大学
摘要： 本发明涉及一种基于置信规则库推理的矿热炉工况预测方法，其利用专家经验知识、工业现场数据和机理分析挖掘出与工况预测相关特征向量并建立置信规则库，用置信规则库反映输入参数变量与工况输出之间复杂的非线性映射关系；采用实时决策滤波算法对工业数据进行实时滤波，使特征向量更加真实地反映矿热炉内部工况的变化；建立置信规则库非线性优化模型解决了根据专家给定的参数初始值不精确的问题。本发明不仅能提高生产操作智能化水平还能提高生产效率，对后期做功率需量预测实现生产过程节能减排，能效优化调度至关重要。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
24 条记录 (耗时 0.052 秒)
