公开(公告)号：CN115130370A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210511086.9

申请日：2022-05-11

申请人： 东华理工大学

发明人： 汪志成 ,  王泽旺 ,  赵杰 ,  张斌 ,  岳万兴 ,  吴成中 ,  周显恩 ,  纪荣焕 ,  邹意 ,  王哲

IPC分类号： G06F30/27 ,  G01R31/392 ,  G01R31/3835 ,  G01R31/367 ,  G01R31/36 ,  G06F119/04

摘要： 本发明公开了一种电池健康状态检测模型创建方法、检测方法及其检测设备，检测方法包括获取电池升压时发出的放电声音；将电池升压时发出的放电声音输入训练好的电池健康状态检测模型对电池的健康状态进行评估以获得电池的健康状态信息。本发明通过对电池高压放电声音进行检测识别，充分利用锂电池短时间产生的高压放电声音信息对电池健康状态进行诊断，对电池的剩余使用寿命等进行精准评估，解决了现有检测方法速度慢、成本高、难度大、不安全等问题，可用于新电池出厂的合格检测以及废旧电池的梯次分选利用，提高电池分选的检测效率和安全性，提升电池资源综合利用水平，保障梯次利用电池产品的质量，有助于加强我国锂电池产业的创新能力。