公开(公告)号：CN107590766A

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201710895379.0

申请日：2017-09-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐铖铖 ,  丁微 ,  刘攀

IPC: G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种与道路交通事故风险相关的用地组合形态的判别方法，首先收集研究范围内各交通分析小区的历史事故数据和其他参数信息；然后采用聚类的方法对用地组合形态进行划分，并根据划分结果建立地理加权回归模型提取与交通事故高度相关的危险用地形态；然后构建判别分析函数，确立各种用地组合形态的判别方法；最后基于判别分析函数对新给的交通分析小区的用地组合形态进行判别，判断出现危险用地特征。本发明克服了以往用地特征表征单一的问题和空间异质性的问题，可以有效提高结果精度，为基于交通分析小区的土地规划和交通安全防治政策提供科学、合理的指导。

公开(公告)号：CN107798418A

公开(公告)日：2018-03-13

申请号：CN201710895380.3

申请日：2017-09-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐铖铖 ,  丁微 ,  刘攀

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/0129 ,  G08G1/0137

Abstract: 本发明公开了一种基于交通分析小区的交通事故频次预测方法：首先收集研究范围内各交通分析小区的历史事故数据，然后采用地理加权回归模型设定交通分析小区事故频次和解释变量之间的关系并设置解释变量前参数的矩阵形式以及参数估计过程中的权重函数，然后进行模型参数估计，最后根据有效的事故预测模型进行事故频次预测。本发明克服了以往县、市级地理单元内部差异较大以及广义线性模型框架假设各地理单元相互独立，无法解释事故数据空间相关性和异质性，影响预测准确性的问题，可以描述不同空间位置解释变量对事故频次的不同影响，为交通安全防治提供指导。