-
公开(公告)号:CN116132909A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210683879.9
申请日:2022-06-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO基站的后向辅助指纹定位方法,设计出用于后续指纹匹配的ADCPM指纹矩阵;将所述指纹矩阵初步存储以及通过三元表稀疏存储;将定位区域基于CAOA进行划分,然后通过加权KNN方法进行在线阶段指纹定位,并存储下最近的i个定位结果;最后使用后向辅助定位方法利用已定位点的位置信息提高当前点位的定位精度。本发明能够进一步提升定位算法的精度。
-
公开(公告)号:CN116033334A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211642072.7
申请日:2022-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/02 , G06F18/2413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于平方加权K近邻算法的单站终端指纹定位方法,属于指纹定位技术领域。本发明方法包括:基于信道频率响应CFR矩阵,提取出一种定位精度更高的位置指纹矩阵FRCPM;对指纹矩阵FRCPM进行指纹压缩,得到一种数据规模更小、更有利于提高定位速度的压缩指纹FCPV;在加权K近邻方法上进行改进得到一种定位精度更高的平方加权K近邻匹配方法。
-
公开(公告)号:CN115967908A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211642079.9
申请日:2022-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/02 , H04B7/0413 , H04L27/26 , H04W64/00 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了单站终端指纹定位中一种基于位置的聚类方法,属于指纹定位技术领域。本发明方法针对指纹定位中传统指纹库聚类方法,如K均值聚类,会明显损失定位精度的问题,提出了一种基于位置的聚类方法,本方法根据物理位置特征,以不损失定位精度或损失最少定位精度为前提进行指纹库聚类,可以保证定位精度不受影响或受最小影响的同时,大幅度提高定位速度。
-
公开(公告)号:CN115103301B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210683883.5
申请日:2022-06-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种面向MIMO‑OFDM信号的ADF指纹定位方法,首先,设计出用于后续指纹匹配的ADF指纹矩阵,然后收集待定位区域参考点的ADF指纹,计算每个指纹的CAOA,根据每个指纹的CAOA对指纹数据进行聚类,形成最终的指纹数据库,最后将待定位终端的ADF指纹向量与指纹数据库进行匹配,得到最终的用户终端位置估计值。本发明能够达到分米级别的定位精度,同时在线定位时间大约为几十毫秒,是一种高性能的无线信号指纹定位方法。
-
公开(公告)号:CN115103301A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210683883.5
申请日:2022-06-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向MIMO‑OFDM信号的ADF指纹定位方法,首先,设计出用于后续指纹匹配的ADF指纹矩阵,然后收集待定位区域参考点的ADF指纹,计算每个指纹的CAOA,根据每个指纹的CAOA对指纹数据进行聚类,形成最终的指纹数据库,最后将待定位终端的ADF指纹向量与指纹数据库进行匹配,得到最终的用户终端位置估计值。本发明能够达到分米级别的定位精度,同时在线定位时间大约为几十毫秒,是一种高性能的无线信号指纹定位方法。
-
-
-
-