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公开(公告)号：CN108171974A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711446477.2
申请日：2017-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法，通过手机三角定位数据构建手机用户出行链；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行链数据，去除“噪声”数据，重构手机用户全天出行链；基于重构的手机用户全天出行链，进行时间维度细粒度划分，形成若干个子出行时段，分别计算各子出行时段的总出行距离与直线出行距离，并以此获取各子出行时段的非直线系数；识别手机用户子出行时段多模式交通出行模式；基于已识别的手机用户子出行时段多模式交通出行模式比例，识别全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式，用于降低模型复杂度并提高预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108171973B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201711446450.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法，通过手机网格数据构建手机用户出行序列，获取序列的时间特征、距离特征与速度特征；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行序列数据，去除“噪声”数据；根据获得的清洗后的手机用户出行序列，基于速度聚类方法划分手机用户子出行序列；根据获得的子出行序列，生成手机用户出行链，获取出行链的时间特征、距离特征与速度特征；识别手机用户各出行链多模式交通出行模式；基于已识别的手机用户出行链多模式交通出行模式比例，识别用户全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式，用于降低模型复杂度与提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN108171974B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201711446477.2
申请日：2017-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法，通过手机三角定位数据构建手机用户出行链；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行链数据，去除“噪声”数据，重构手机用户全天出行链；基于重构的手机用户全天出行链，进行时间维度细粒度划分，形成若干个子出行时段，分别计算各子出行时段的总出行距离与直线出行距离，并以此获取各子出行时段的非直线系数；识别手机用户子出行时段多模式交通出行模式；基于已识别的手机用户子出行时段多模式交通出行模式比例，识别全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式，用于降低模型复杂度并提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN108171973A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711446450.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/012
Abstract: 本发明公开了一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法，通过手机网格数据构建手机用户出行序列，获取序列的时间特征、距离特征与速度特征；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行序列数据，去除“噪声”数据；根据获得的清洗后的手机用户出行序列，基于速度聚类方法划分手机用户子出行序列；根据获得的子出行序列，生成手机用户出行链，获取出行链的时间特征、距离特征与速度特征；识别手机用户各出行链多模式交通出行模式；基于已识别的手机用户出行链多模式交通出行模式比例，识别用户全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式，用于降低模型复杂度与提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN108038578A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711472253.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于需求预测和中心辐射网络的公共自行车静态调度方法，基于现有的公共自行车站点，以中心辐射网络为框架，并通过对各个站点进行需求预测，最终确定最优的调度路径。主要包括：(1)分析影响公共自行车需求的多个因素，并以此作为预测因子运用随机森林(Random Forest，简称RF)算法预测各个站点的高峰时段借还量；(2)基于各个站点的需求预测量，提出了先生成中心点再基于中心点调度的两阶段调度策略，并建立中心点生成模型；(3)利用人工蜂群算法对中心点生成模型进行求解；(4)基于生成的中心点，建立公共自行车调度模型可得最优调度线路。
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公开(公告)号：CN108038578B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201711472253.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于需求预测和中心辐射网络的公共自行车静态调度方法，基于现有的公共自行车站点，以中心辐射网络为框架，并通过对各个站点进行需求预测，最终确定最优的调度路径。主要包括：(1)分析影响公共自行车需求的多个因素，并以此作为预测因子运用随机森林(Random Forest，简称RF)算法预测各个站点的高峰时段借还量；(2)基于各个站点的需求预测量，提出了先生成中心点再基于中心点调度的两阶段调度策略，并建立中心点生成模型；(3)利用人工蜂群算法对中心点生成模型进行求解；(4)基于生成的中心点，建立公共自行车调度模型可得最优调度线路。
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