-
公开(公告)号：CN114964769B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210477896.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种风电齿轮箱振动信号故障诊断方法，包括：获得原始振动信号；根据原始振动信号构造Hankel矩阵，对Hankel矩阵进行奇异值分解获得奇异值序列矩阵；确定奇异值序列矩阵的硬阈值，基于所述硬阈值利用混合阈值奇异值分解降噪算法处理所述奇异值序列矩阵；将处理后的奇异值序列矩阵还原成Hankel矩阵，再还原成降噪后的振动信号；将降噪后的振动信号进行滤波；将滤波后信号进行包络分析，获得故障特征频率。本发明采用奇异值分解的硬阈值自适应选取算法，解决了传统的硬阈值奇异值分解降噪法阈值选取主观性较强、自适应性较弱、易丢失信号特征的问题，旨在实现在强噪声环境下对风电齿轮箱故障特征的有效提取。
-
公开(公告)号：CN114441172B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202111627847.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承故障振动信号分析方法，包括：S1获得原始振动信号，计算特征频率；S2初始化粒子群算法的参数，设定寻优滤波器长度的范围及迭代次数；S3初始化滤波器，对振动信号采用基于平方包络谱的盲反卷积进行滤波处理，得滤波信号；S4计算滤波信号的故障特征频率比，将故障特征频率比的最大值作为粒子群算法的适应度函数，更新粒子群算法中粒子的速度和位置；S5重复步骤S3至S4，至粒子的最佳位置不发生改变或者达设定迭代次数，输出最优滤波器长度；S6获得最优滤波器长度对应的滤波器滤波后的信号，对滤波后的信号进行包络分析，识别故障类型。本发明可在强噪声和谐波干扰条件下提取滚动轴承的故障特征。
-
公开(公告)号：CN106920568B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710142907.5
申请日：2017-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: G11C13/00
Abstract: 本发明公开了一种四值忆阻器的读写电路。本发明基于忆阻器具有阻值可连续变化的特性，实现了忆阻器存储2比特信息的功能。相较于传统的存储电路元件，忆阻器具有体积小、功耗低、集成读高、非易失性等优点，而将忆阻器存储的信息量由1比特提高到2比特，基于忆阻器的存储电路的存储密度可以提高一倍。所述读电路使用电压比较器以及译码器来完成信息读取，写电路依据反馈的思想来设计，能准确写入期望的信息。仿真结果表明，提出的读写电路可以准确地对忆阻器进行信息写入及信息读取。
-
公开(公告)号：CN119682910A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411838696.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种漂浮光伏自适应系泊系统装置、控制方法与可读存储介质，所述系泊系统装置包括漂浮机构、系泊机构与光伏组件等。与现有技术相比，本发明可根据水位变化、锚索力变化实现波浪流作用下高水位差系泊系统的自适应收放和索力自适应调控，实现了漂浮光伏系泊系统的自适应控制，为漂浮光伏的应用范围及极端状况下的失效保护设计提供数据支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114441172A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111627847.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承故障振动信号分析方法，包括：S1获得原始振动信号，计算特征频率；S2初始化粒子群算法的参数，设定寻优滤波器长度的范围及迭代次数；S3初始化滤波器，对振动信号采用基于平方包络谱的盲反卷积进行滤波处理，得滤波信号；S4计算滤波信号的故障特征频率比，将故障特征频率比的最大值作为粒子群算法的适应度函数，更新粒子群算法中粒子的速度和位置；S5重复步骤S3至S4，至粒子的最佳位置不发生改变或者达设定迭代次数，输出最优滤波器长度；S6获得最优滤波器长度对应的滤波器滤波后的信号，对滤波后的信号进行包络分析，识别故障类型。本发明可在强噪声和谐波干扰条件下提取滚动轴承的故障特征。
-
公开(公告)号：CN115402470A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211210628.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国能源建设集团江苏省电力建设第一工程有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应高水位变化的漂浮光伏系泊系统，包括光伏方阵、固定缆绳、套环、桩框架组、变电箱平台；所述套环套安装在所述桩框架组中并可沿着所述桩框架长度方向滑动；所述缆绳两端分别连接所述套环、中部连接所述光伏方阵；所述桩框架组由桩框架组成，顶部可安装所述变电箱平台。漂浮光伏随水位变化会导致缆绳锚索力竖向分力改变，进而引起套环随着水面光伏的上升或下降过程中沿桩框架上升或下降，自适应高水位变化，实现系泊系统对光伏方阵的稳定控制。
-
公开(公告)号：CN106920568A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710142907.5
申请日：2017-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: G11C13/00
Abstract: 本发明公开了一种四值忆阻器的读写电路。本发明基于忆阻器具有阻值可连续变化的特性，实现了忆阻器存储2比特信息的功能。相较于传统的存储电路元件，忆阻器具有体积小、功耗低、集成读高、非易失性等优点，而将忆阻器存储的信息量由1比特提高到2比特，基于忆阻器的存储电路的存储密度可以提高一倍。所述读电路使用电压比较器以及译码器来完成信息读取，写电路依据反馈的思想来设计，能准确写入期望的信息。仿真结果表明，提出的读写电路可以准确地对忆阻器进行信息写入及信息读取。
-
公开(公告)号：CN115114954A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210584154.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD‑DenseNet的滚动轴承故障诊断方法，涉及滚动轴承故障诊断技术领域，解决了强噪声下的滚动轴承故障诊断效率较低的技术问题，其技术方案要点是将VMD模型和DenseNet网络相结合，两者的适配性很好，通过VMD模型的分解，筛选相关模态，进而重构信号，能够实现初步降噪；DenseNet网络设置了多个DenseBlock块实现特征重用，加强了特征之间的传递，最后通过Softmax层完成故障分类。该VMD‑DenseNet模型对含有不同强度噪声的振动信号均能有效提取故障特征，具有良好的诊断性能，准确率更高、训练参数较少、收敛速度快、鲁棒性好。
-
公开(公告)号：CN114964769A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210477896.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种风电齿轮箱振动信号故障诊断方法，包括：获得原始振动信号；根据原始振动信号构造Hankel矩阵，对Hankel矩阵进行奇异值分解获得奇异值序列矩阵；确定奇异值序列矩阵的硬阈值，基于所述硬阈值利用混合阈值奇异值分解降噪算法处理所述奇异值序列矩阵；将处理后的奇异值序列矩阵还原成Hankel矩阵，再还原成降噪后的振动信号；将降噪后的振动信号进行滤波；将滤波后信号进行包络分析，获得故障特征频率。本发明采用奇异值分解的硬阈值自适应选取算法，解决了传统的硬阈值奇异值分解降噪法阈值选取主观性较强、自适应性较弱、易丢失信号特征的问题，旨在实现在强噪声环境下对风电齿轮箱故障特征的有效提取。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.024 seconds)
