公开(公告)号：CN114925222B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202210552440.2

申请日：2022-05-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴桦 ,  刘世越 ,  王刚 ,  程光

IPC: G06F16/41 ,  G06F16/48

Abstract: 本发明公开了一种多平台视频样本库的构建方法，针对不同视频平台和流媒体传输协议的特点，构建出不同场景下的视频信息提取模块和下载模块，分别负责视频信息提取和视频下载工作，在可以访问因特网的客户端上，轮次处理视频URL，并获得视频的属性信息和传输信息，构建视频样本库。本发明中的两个处理模块根据实际视频平台和流媒体协议个性化构建，具有良好的独立性和扩展性；本发明中视频样本库由视频信息数据库和视频数据库组成，视频信息数据库存储所有视频的描述信息、属性信息以及传输信息等数据，视频数据库存储所有的视频文件。本发明可以用于多视频平台、多流媒体协议场景下视频信息库和视频库的构建，为视频识别工作提供依据。

公开(公告)号：CN115766212A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211422976.9

申请日：2022-11-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴桦 ,  刘世越 ,  程光

IPC: H04L9/40 ,  G06F40/216 ,  G06F16/955

Abstract: 本发明公开了一种基于URL多角度特征的钓鱼网站检测方法，属于信息安全技术领域。所述方法首先捕获网页对应的实际URL作为待测URL，然后对待测URL分解获得各组件信息；之后对URL及组件进行预处理，包括使用文本分解算法获得token和分词列表，使用文本可读性检测算法计算token可读性权值；从完整URL、各组件以及预处理结果提取成分特征和语言特征作为待测URL的特征；最后将URL特征输入训练好的机器学习分类器进行合法性判断。与基于列表的方法相比，所述方法可以检测没有出现过的URL；与基于视觉相似性和内容的方法相比，所述方法无需等待页面加载，具有较高实时性；与基于URL的同类方法相比，所述方法占用资源较少，特征丰富，泛化能力更强。

公开(公告)号：CN114925222A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210552440.2

申请日：2022-05-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴桦 ,  刘世越 ,  王刚 ,  程光

IPC: G06F16/41 ,  G06F16/48

Abstract: 本发明公开了一种多平台视频样本库的构建方法，针对不同视频平台和流媒体传输协议的特点，构建出不同场景下的视频信息提取模块和下载模块，分别负责视频信息提取和视频下载工作，在可以访问因特网的客户端上，轮次处理视频URL，并获得视频的属性信息和传输信息，构建视频样本库。本发明中的两个处理模块根据实际视频平台和流媒体协议个性化构建，具有良好的独立性和扩展性；本发明中视频样本库由视频信息数据库和视频数据库组成，视频信息数据库存储所有视频的描述信息、属性信息以及传输信息等数据，视频数据库存储所有的视频文件。本发明可以用于多视频平台、多流媒体协议场景下视频信息库和视频库的构建，为视频识别工作提供依据。