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公开(公告)号：CN115173899B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210770902.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Richardson迭代法的自适应分段矩阵逆跟踪MIMO检测方法。大规模MIMO作为5G的关键技术之一，可以满足5G对于高信息传输速率、高可靠性、高频谱利用率的要求。在大规模MIMO系统中，因为天线数量的大量增加，使得大规模MIMO信号检测的复杂度急剧增加，传统的MIMO检测算法普遍存在计算复杂度高、收敛速度慢的弊端。本发明在Richardson迭代算法的基础上，考虑到信道的时变特性，提出一种针对信道变化速率的自适应分段矩阵逆跟踪检测方法。本发明通过利用信道在时域上的相关特性，对MMSE滤波矩阵进行跟踪，并根据信道时域变化速率自适应更新跟踪步长，在每个跟踪更新时刻仅进行一次Richardson迭代运算，如此，既可以提高算法收敛速度，又可以降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115149988B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210769221.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/30 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SOR迭代法的自适应分段矩阵逆跟踪MIMO检测方法。大规模MIMO作为5G的关键技术之一，相较于传统的单天线系统具有高信息传输速率、高可靠性、高频谱利用率的优势。在大规模MIMO系统中，信号检测是决定系统可靠性的关键技术，也是难点之一，传统的MIMO检测算法普遍存在计算复杂度高、收敛速度慢的弊端。本发明在SOR迭代算法的基础上，考虑到信道的时变特性，提出一种针对信道变化速率的自适应分段矩阵逆跟踪检测方法。本发明通过利用信道在时域上的相关特性，对MMSE滤波矩阵进行跟踪，并根据信道时域变化速率自适应更新跟踪步长，在每个跟踪更新时刻仅进行一次SOR迭代运算，如此，既可以提高算法收敛速度，又可以降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115173899A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210770902.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Richardson迭代法的自适应分段矩阵逆跟踪MIMO检测方法。大规模MIMO作为5G的关键技术之一，可以满足5G对于高信息传输速率、高可靠性、高频谱利用率的要求。在大规模MIMO系统中，因为天线数量的大量增加，使得大规模MIMO信号检测的复杂度急剧增加，传统的MIMO检测算法普遍存在计算复杂度高、收敛速度慢的弊端。本发明在Richardson迭代算法的基础上，考虑到信道的时变特性，提出一种针对信道变化速率的自适应分段矩阵逆跟踪检测方法。本发明通过利用信道在时域上的相关特性，对MMSE滤波矩阵进行跟踪，并根据信道时域变化速率自适应更新跟踪步长，在每个跟踪更新时刻仅进行一次Richardson迭代运算，如此，既可以提高算法收敛速度，又可以降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115149988A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210769221.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/30 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SOR迭代法的自适应分段矩阵逆跟踪MIMO检测方法。大规模MIMO作为5G的关键技术之一，相较于传统的单天线系统具有高信息传输速率、高可靠性、高频谱利用率的优势。在大规模MIMO系统中，信号检测是决定系统可靠性的关键技术，也是难点之一，传统的MIMO检测算法普遍存在计算复杂度高、收敛速度慢的弊端。本发明在SOR迭代算法的基础上，考虑到信道的时变特性，提出一种针对信道变化速率的自适应分段矩阵逆跟踪检测方法。本发明通过利用信道在时域上的相关特性，对MMSE滤波矩阵进行跟踪，并根据信道时域变化速率自适应更新跟踪步长，在每个跟踪更新时刻仅进行一次SOR迭代运算，如此，既可以提高算法收敛速度，又可以降低计算复杂度。
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