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公开(公告)号：CN116227730A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310284551.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于双层架构模型交通事故持续时间的预测方法，该方法基于双层构架模型，对交通事故持续时间进行了预测，其包括如下步骤：获取待预测交通事故数据的相关变量，并对待预测交通事故数据的相关变量进行预处理；构建双层架构模型，第一层模型由三种不同类型的机器学习算法并列组成，第二层模型采用逻辑回归模型；利用N折交叉验证的方法将预处理后的数据送入双层架构模型，得到分类等级。本发明的交通事故持续时间预测方法结合多模型的优势，有效提高预测结果的准确性，同时避免由于模型复杂度过高造成的过拟合问题。
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公开(公告)号：CN114611773B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210190171.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/243 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N7/02 , G06F16/903
Abstract: 本申请涉及一种潜在风险预测与多重惩戒机制嵌套的抛洒车辆处置方法。该方法包括：获取历史抛洒物事故数据并构建抛洒事件潜在风险预测模型；实时对道路上的车辆进行抛洒事件监测；当监测到抛洒事件时，获取目标抛洒车辆的车牌号码、抛洒事件的抛洒物属性、抛洒发生路段交通特性和抛洒发生路段环境特性；将抛洒事件的抛洒物属性、抛洒发生路段交通特性和抛洒发生路段环境特性输入到抛洒事件潜在风险预测模型中，输出初始的潜在风险等级预测结果；根据目标抛洒车辆的历史抛洒记录进行分析和计算，利用基于惩戒机制的风险等级修正模型修正初始的潜在风险等级预测，输出目标抛洒车辆的处置建议并备案。提高抛洒车辆违规成本，减少路面抛洒事件的发生。
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公开(公告)号：CN114611773A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210190171.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本申请涉及一种潜在风险预测与多重惩戒机制嵌套的抛洒车辆处置方法。该方法包括：获取历史抛洒物事故数据并构建抛洒事件潜在风险预测模型；实时对道路上的车辆进行抛洒事件监测；当监测到抛洒事件时，获取目标抛洒车辆的车牌号码、抛洒事件的抛洒物属性、抛洒发生路段交通特性和抛洒发生路段环境特性；将抛洒事件的抛洒物属性、抛洒发生路段交通特性和抛洒发生路段环境特性输入到抛洒事件潜在风险预测模型中，输出初始的潜在风险等级预测结果；根据目标抛洒车辆的历史抛洒记录进行分析和计算，利用基于惩戒机制的风险等级修正模型修正初始的潜在风险等级预测，输出目标抛洒车辆的处置建议并备案。提高抛洒车辆违规成本，减少路面抛洒事件的发生。
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公开(公告)号：CN117010559A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310970832.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种道路交通事故严重程度与持续时间预测方法，具体为：1、获取道路交通事故严重程度影响因素和道路交通事故持续时间的影响因素；2、建立MobileNetV2‑SENet模型；3、将获取的道路交通事故严重程度影响因素数据转换为图像数据输入至MobileNetV2‑SENet模型中，得到道路交通事故严重程度；4、构建异质集成学习模型，作为道路交通事故持续时间预测模型；5、将MobileNetV2‑SENet模型输出的道路交通事故严重程度和其他道路交通事故持续时间的影响因素输入至构建异质集成学习模型，得到道路交通事故持续时间。本发明能够较好的实现对于交通事故严重程度与持续时间的联合预测。
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