一种基于粗糙集理论和Petri网络的IGIS故障在线诊断方法

    公开(公告)号:CN104267294A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410555408.5

    申请日:2014-10-17

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01R31/00 G01R31/327

    摘要: 本发明公开了一种基于粗糙集理论和Petri网络的IGIS故障在线诊断方法,包括如下步骤:(1)选择断路器动作特性、SF6气体密度、微水含量等多个特征量作为特征值,采集IGIS运行时的若干组数据,采用贪心算法,对原始特征量进行离散化预处理;(2)利用粗糙集理论对预处理后的特征量进行知识约简,剔除冗余特征量,简化故障诊断规则;(3)针对简化后的诊断规则,利用Petri网络建立图形化的诊断规则模型结构,得到相应的输入、输出矩阵以及置信度矩阵;(4)通过矩阵运算实现快速推理,对IGIS的故障进行准确在线诊断。本发明能够压缩诊断信息量,提高诊断的效率和速度,实现快速准确的故障在线诊断,对电网的安全、可靠、稳定运行具有重要的现实意义。