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公开(公告)号：CN113128396A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
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公开(公告)号：CN113128396B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
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公开(公告)号：CN116842316A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310766124.X
申请日：2023-06-27
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/10
摘要： 本发明公开一种综合能源系统不良数据预处理方法及系统，属于综合能源系统领域；一种综合能源系统不良数据预处理方法包括：首先采集综合能源系统状态实时量测数据，并进行归一化处理；然后输入综合能源系统不良数据检测模型中，若检测模型判定量测数据中存在不良数据，则进行辨识和修正；若检测模型判定量测数据为正常量测数据，则结束数据预处理流程；最后利用综合能源系统不良数据辨识修正模型确定不良数据所在的位置并对其进行修正，并结束数据预处理流程；该方法可以根据量测数据的重构误差，实时、准确地检测出随机误差过大、量测丢失以及恶意数据攻击等不良数据，相比于传统监督学习算法，其在训练样本较少时有着更精准的检测效果。
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公开(公告)号：CN111200291B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811364995.4
申请日：2018-11-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种含储能的直流电网协调控制系统和方法，所述控制系统包括：送端控制模块、储能电站控制模块、受端主站控制模块和受端从站控制模块，各控制模块根据含储能的直流电网的运行状态和/或含储能的直流电网的受端主站运行状态生产控制相应换流器的PWM脉冲信号，并利用该PWM脉冲信号控制相应换流器，本发明提供的技术方案，在系统稳态时，可以保证系统的直流电压和各受端功率稳定可控且不存在稳态误差，在直流电网故障时，可以使各换流器快速响应，维持系统直流电压在安全值内。
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公开(公告)号：CN116054233A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211381836.1
申请日：2022-11-04
申请人： 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了具有故障下相位支撑能力的构网型逆变器切换控制方法，构网型逆变器正常工作于电压源控制模式，当检测到故障下电流越限时，投入基于电网相位变化的角速度补偿控制环节，减小逆变器输出内电势相位与电网实际相位差，同时提供相位支撑能力。在电流限幅控制模块中引入PI控制环节，改善故障下内电势幅值因电流限幅而剧烈变化的情况。通过故障下内电势相位和幅值控制实现电压源控制模式和电流源控制模式的平滑切换，克服构网型并网逆变器故障期间同步支撑能力不足以及故障后再同步过程冲击大、易暂态失稳的难题，提高了构网型新能源发电设备的稳定性，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN110071513B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910315481.8
申请日：2019-04-19
申请人： 江苏镇安电力设备有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明采用可抑制输出功率振荡对虚拟同步发电机控制的方法，在虚拟同步发电机控制策略中采用了基于SDFT算法的频率检测方法，实现了对电网电压频率的准确测量，保证了Pref的准确性；同时在有功功率调节的控制中引入了虚拟的自动频率调节器，采用比例环节实现频率调节。在有功功率控制中模拟了同步发电机的转动惯量和阻尼特性；在无功功率调节中引入了无功下垂控制和虚拟调压器，其中虚拟调压器采用比例环节；实现了并网逆变器对转动惯量和阻尼特性的模拟，以及并网时有功功率和无功功率的调节，提升并网点电压频率的检测速度和准确性，增强逆变器抑制自身输出频率和功率波动能力，以及对干扰波动的抑制能力，增加系统的稳定性，确保系统性能稳定可靠。
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公开(公告)号：CN115471045A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210975744.X
申请日：2022-08-15
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种电网AGC调频性能综合评价方法，属于电网调频领域；评价方法包括：先构建阶跃扰动下AGC调频性能综合指标体系和连续扰动下AGC调频性能综合指标体系；再通过无量纲化处理、基于主客观组合赋权法确定指标综合权重以及构建TOPSIS—灰色关联度模型，确定电网AGC调频性能综合评价结果，从而来构建出基于组合赋权‑TOPSIS‑灰色关联度模型的电网AGC调频性能综合评价方法；充分考虑了不同扰动工况下AGC调频指令和调频电源出力特性的差异，对阶跃、连续扰动工况分别构建了评价指标体系，各项评价指标计算方便，对调频性能的区分度较高，更能体现出优质调频资源的优势和价值，鼓励更多优质资源加入调频辅助服务市场。
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公开(公告)号：CN112597696B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011420998.2
申请日：2020-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , F17D5/02 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机原理的锅炉四管泄漏预警方法，包括：建立锅炉四管泄漏故障参数库；利用故障参数库中的所有征兆参数分类创建AAELM回归模型；创建机组仿真系统，反复调试认证至其与现场机组的动态特性近似达到1∶1的关系；根据故障类型，从机组仿真系统中采集对应的故障数据，利用创建的AAELM回归模型对各征兆参数进行回归估计，拟合出代表机组整体运行状态的健康度指标计算公式；实时监测现场机组的健康度的变化趋势，利用故障前后健康度指标趋势给出故障预警信息。本发明能够通过AAELM回归模型对状态参数进行准确地回归估计，在故障发生的早期，采用健康度拟合指标提前给出预警信号。
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公开(公告)号：CN111563685B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010385882.3
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明提供一种基于自联想核回归算法的发电设备状态预警方法，将聚类思想应用于距离划分，提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法，采用四重交叉验证学习机制，在训练过程中对模型参数进行优化，获得最优的状态监测模型，AAKR模型能够提前产生设备状态预警信号，为现场人员争取处理时间，减小故障引起的损失。
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公开(公告)号：CN113762453A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010500859.4
申请日：2020-06-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种分布式光伏发电系统覆灰状态评估方法和系统，包括：获取评估当天采集的辐照度、温度和光伏发电系统的实际输出功率；将所述辐照度和温度输入预先构建的神经网络模型，得到当天输出功率的预测值；基于所述输出功率的预测值和实际输出功率，确定光伏发电系统的覆灰状态，本发明基于大量的历史运行数据构建神经网络模型，基于所述神经网络模型确定系统覆灰状态，避免了仅依靠有限次实验和专家经验确定覆灰状态造成的评估结果片面问题，提升了覆灰状态评估的准确性，为光伏电站的运行维护及状态检修工作提供有效的数据支撑，保障分布式光伏可靠高效运行，使经济效益最大化。
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