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发明公开
一种基于加权KNN的光伏组件遮挡面积分类方法审中-实审

公开(公告)号：CN113850337A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111157081.2

申请日：2021-09-30

申请人： 东南大学

发明人： 张侃健 , 夏霖 , 李晨曦 , 魏海坤 , 方仕雄

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明属于数据分类领域，具体涉及一种基于加权KNN的光伏组件遮挡面积分类方法，包括以下步骤：A1：数据采集，采集若干组被遮挡的光伏组件的I‑V曲线数据，遮挡区域占电池片面积的比值从0‑100%；A2：数据预处理，每一组采集到的I‑V曲线数据包含400个采样点，设定采样频率为△U=0.5V，仅采样保留部分数据点；A3：将预处理后的数据进行特征提取；A4：构建加权KNN分类器对光伏组件遮挡面积范围进行分类。本发明能够提取出光伏组件在不同遮挡情况下的电气数据特征，然后根据这些特征进行遮挡面积分类，从而进行有效的故障处理；本发明方法简单，实现方便，支持增量学习，分类准确率高，有助于对遮挡故障实现更精确的定位与分类，有助于光伏发电的整体运维。