公开(公告)号：CN118501948A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410591230.3

申请日：2024-05-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 嵇逸凡 ,  钟诚凯 ,  黄永明

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及基于卷积神经网络与图神经网络的多台站海洋地震参数估计方法。首先通过已有地震数据构建一个包含海洋地震数据与多台站海洋地震波形的数据集，再通过多层卷积神经网络与残差神经网络模块，提取地震波形，构建包含事件索引与台站索引关系的查找表，描述地震事件与台站检测的相应关系，然后利用图神经网络提取台站与地震事件的对应关系，在模型中加入台站的时间信息与地理位置信息，通过多个全连接层后，模型最终能得到地震震源经纬度、震源深度、震级四个参数。通过已知数据集训练该模型，估计未知地震的相应地震参数。本发明能够通过分析地震到达时多台站的地震波形，从而对地震的参数进行一个准确快速的估计，从而用于地震预警工作。