一种基于模型和参数动态调整的自适应车辆状态预测系统及预测方法

    公开(公告)号:CN111152795B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202010017828.3

    申请日:2020-01-08

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: B60W40/10 B60W50/00

    摘要: 本发明涉及一种基于模型和参数动态调整的自适应车辆状态预测系统及预测方法,工作时,通过模糊推理系统单元对鲁棒容积卡尔曼滤波单元中过程噪声参数进行动态更新,通过模型参数预测单元对鲁棒容积卡尔曼滤波单元中模型参数进行动态更新;基于车载传感器信号测量单元采集到的传感器信息和鲁棒容积卡尔曼滤波单元完成对汽车状态的高精度预测;本发明在汽车状态预测的同时模型具有动态更新能力,同时基于算法的持续自我调整,不断改善预测精度,促进了汽车主动安全控制技术的发展。

    一种基于模型和参数动态调整的自适应车辆状态预测系统及预测方法

    公开(公告)号:CN111152795A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010017828.3

    申请日:2020-01-08

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: B60W40/10 B60W50/00

    摘要: 本发明涉及一种基于模型和参数动态调整的自适应车辆状态预测系统及预测方法,工作时,通过模糊推理系统单元对鲁棒容积卡尔曼滤波单元中过程噪声参数进行动态更新,通过模型参数预测单元对鲁棒容积卡尔曼滤波单元中模型参数进行动态更新;基于车载传感器信号测量单元采集到的传感器信息和鲁棒容积卡尔曼滤波单元完成对汽车状态的高精度预测;本发明在汽车状态预测的同时模型具有动态更新能力,同时基于算法的持续自我调整,不断改善预测精度,促进了汽车主动安全控制技术的发展。